我的大型數據集取代R中

價值觀，我有一個名爲列汽車密度（因素），它們就像我的大型數據集取代R中

"001: 0-3.8998943958" 
"061:2290.611052-2391.7437"

我想每個範圍的中位數來替代這些。有近10000個觀測值。我嘗試了很長的路： "1.9499"<-sb$CAR_Density[sb$CAR_Density == "001: 0-3.8998943958"]，這沒有奏效。我不應該把「」放在1.9499上，因爲我希望結果值是數字。

有沒有一種高效且可以理解的方式來做到這一點？我不擅長編程，請幫忙。

來源

2013-10-31 user2935184

什麼，根據你的，應該代碼' 「1.9499」< - sb $ CAR_Density [sb $ CAR_Density ==「001：0-3.8998943958」]'do？ – TheComeOnMan

我覺得你有它周圍走錯了路，你想

sb$CAR_Density[sb$CAR_Density == "001: 0-3.8998943958"] <- 1.9499

如果你能告訴我們更多的關於您的數據，我們可以證明，中位替換每個唯一值的自動方法 - 但根據你的例子，我迷失了密度如何轉換爲中值。

來源

2013-10-31 05:12:29 ricardo

它是一個包含20個變量和10000個觀察值的數據集。其中一個變量名爲CAR_Density，有61個CAR_Density類型。每種類型的CAR_density均採用「001：0-3.8998943958」格式。其中001只是一個關鍵，它會上升到061.而0-3.89989是一個密度範圍。我想使用從0到3.89989的中間數字而不是整個「001：0-3.8998943958」。我想將其應用於其他60個CAR_Density類型。 – user2935184

我不知道你怎麼定義中位數，但我認爲你想達到這樣的事：

df <- data.frame(
    a = c("001: 0-3.8998943958","061:2290.611052-2391.7437") 
) 
df$a <- as.character(df$a) 
for(i in 1:nrow(df)) 
{ 
df[i,"a1"] <- as.numeric(unlist(strsplit(strsplit(df$a,":")[[i]][2],"-")))[1] 
df[i,"a2"] <- as.numeric(unlist(strsplit(strsplit(df$a,":")[[i]][2],"-")))[2] 
} 

df$amedian <- (df$a1 + df$a2)/2

輸出

> df 
          a  a1   a2  amedian 
1  001: 0-3.8998943958 0.000 3.899894 1.949947 
2 061:2290.611052-2391.7437 2290.611 2391.743700 2341.177376

來源

2013-10-31 05:21:21 TheComeOnMan

'df $ a'和你的'CAR_density'是同一列，那對嗎？中位數是「（0 + 3.89）/ 2」，是的？「我想將其應用於其他60種CAR_Density類型」是什麼意思？「？如果您發佈樣本數據和預期的輸出，會更容易。 – TheComeOnMan

「001：0-3.8998943958」，「002：3.8998943958-7.224696」，「003：7.2246968432-12.37135」，「004：12.37135867-16.160174」，「005：16.160174419-20.74777」......這些是原始因子數據，他們將上升到「061：2290.611052-2391.7437」。我想用數字替換這些因素，用1.9499替換「001：0-3.8998943958」，用（7.224696 + 3.89989）/ 2替換「002：3.8998943958-7.224696」，等等。此列名爲CAR_Density，數據名稱爲sb。最終，我會做多元迴歸，所以我喜歡CAR_Density是很好的數字數據。 – user2935184

我的大型數據集取代R中

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