在tensorflow NMIST初學者教程，如何實際使用結果

Question

我正在關注的一個教程：

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html

的問題是，我還沒有找到如何實際使用這塊任何信息碼。該地區的新手想做的正常事情是測試一些結果，看看它實際上在做什麼。

例如如何創建圖像並進行預測，或如何將訓練過的模型保存到文件中。

Answer 1

，你可以看看這裏的tensorflow例子：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples（https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/4_Utils/save_restore_model.ipynb）

它涉及到如何拯救訓練模型，並重新使用。

從筆記本：

# 'Saver' op to save and restore all the variables 
saver = tf.train.Saver() 
model_path = "/tmp/model.ckpt" 
save_path = saver.save(sess, model_path)