如何自動殺死一個在Python中使用太多內存的進程？

Question

現狀：我有一個網站，允許用戶使用共享託管服務器上的Python解釋器，以不同語言（特別是，我創建的esolang）執行任意代碼。我在一個單獨的進程中運行該代碼，該進程的時間限制爲60秒。

問題：你可以做類似Python（相當於Python）10**(10**10)，它比我分配給我的快速消耗更多的內存。它也顯然鎖定了Apache - 或者響應時間太長 - 所以我必須重新啓動它。

我見過this question，但給出的答案使用Perl，我根本不知道，因此我想在Python中得到答案。但是，操作系統也是 Linux。

具體來說，我想以下特點：自動

1. 奔跑
2. 強制殺死超過一些內存限制像1MB或100MB
3. 任何進程殺死我的代碼產生的任何進程是比較比24小時老

我使用這段代碼（在Django視圖中）來創建過程並運行它（proxy_prgm是一個管理器，所以我可以ret rieve從被解釋esolang代碼程序數據）：

prgmT[uid] = multiprocessing.Process(
    target = proxy_prgm.runCatch, 
    args = (steps,), 
    name="program run") 

prgmT[uid].start() 
prgmT[uid].join(60) #time limit of 1 minute 

if prgmT[uid].is_alive(): 
    prgmT[uid].terminate() 
    proxy_prgm.stop() 

如果您需要更多的細節，不要猶豫，告訴我該怎麼編輯（或問我問題）。

Answer 1

可能工作的另一種方法;使用resource.setrlimit()（更多詳情in this other StackOverflow answer）。看來這樣做你可以設置一個進程的內存限制，它是子進程;你必須弄清楚如何處理，如果極限被擊中，雖然。我沒有使用它的個人經驗，但希望這樣做會阻止Apache阻止你。