驗證表類型是否正確來自C＃

Question

我在我的數據庫中創建了幾個表類型，用作存儲過程參數。這些對應於真正的數據庫表，所以如果它們不同步，就會出現問題。我想添加一個單元測試，看看這兩者，如果它們不同，就會失敗，但我不確定從哪裏開始。

我不知道是否有推薦的方法來做到這一點 - 我會試圖以某種方式拉出列信息，循環通過它，並通過測試，如果他們不同，但似乎有點fiddly 。

有沒有更好的方法？

Answer 1

對於SQL Server 2008，看看在sys.tables，sys.table_types和sys.columns系統表。

在我的數據庫之一，我有一個表類型，稱爲candidateRoutes和物理（實際）表稱爲RouteArea

以下兩個查詢：

select sys.columns.* from sys.table_types join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.table_types.type_table_object_id where sys.table_types.name = 'candidateRoutes' 
select sys.columns.* from sys.tables join sys.columns on sys.columns.object_id = sys.tables.object_id where sys.tables.name = 'RouteArea' 

回報：

object_id name  column_id system_type_id user_type_id max_length precision scale collation_name is_nullable is_ansi_padded is_rowguidcol is_identity is_computed is_filestream is_replicated is_non_sql_subscribed is_merge_published is_dts_replicated is_xml_document xml_collection_id default_object_id rule_object_id is_sparse is_column_set 
215671816 RouteId 1   56    56   4   10   0  NULL   0   0     0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 
215671816 Area  2   240    130   -1   0   0  NULL   0   0     0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 

和

object_id name  column_id system_type_id user_type_id max_length precision scale collation_name is_nullable is_ansi_padded is_rowguidcol is_identity is_computed is_filestream is_replicated is_non_sql_subscribed is_merge_published is_dts_replicated is_xml_document xml_collection_id default_object_id rule_object_id is_sparse is_column_set 
1675153013 RouteId 1   127    127   8   19   0  NULL   0   0    0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 
1675153013 ValidFrom 2   61    61   8   23   3  NULL   0   0    0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 
1675153013 ValidTo 3   61    61   8   23   3  NULL   1   0    0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 
1675153013 Line  4   240    130   -1   0   0  NULL   0   0    0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 
1675153013 Area  5   240    130   -1   0   0  NULL   1   0    0    0   0   0    0    0      0     0     0    0     0     0    0   0 

，所以你也許可以做這樣的事情：

with 
    TableType as 
     (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select type_table_object_id from sys.table_types where name = 'candidateRoutes')), 
    PhysicalTable as 
     (select name, user_type_id, max_length, precision from sys.columns where object_id = (select object_id from sys.tables where name = 'RouteArea')) 
    select * from TableType full join PhysicalTable 
     on TableType.name = PhysicalTable.name 
    where TableType.name is null 
     or PhysicalTable.name is null 
     or TableType.user_type_id <> PhysicalTable.user_type_id 
     or TableType.max_length <> PhysicalTable.max_length 
     or TableType.precision <> PhysicalTable.precision 

但包括scale, collation_name, is_nullable等，發現做不匹配的所有列。在我的情況下，我得到：

name  user_type_id max_length precision name  user_type_id max_length precision 
RouteId 56   4   10   RouteId 127   8   19 
NULL  NULL   NULL  NULL  ValidFrom 61   8   23 
NULL  NULL   NULL  NULL  ValidTo 61   8   23 
NULL  NULL   NULL  NULL  Line  130   -1   0 

如果沒有行返回，類型和表是相同的。

Answer 2

就像你說的那樣，用C＃，你必須將兩個表中的數據轉儲到不同的DataSet中，然後循環和比較。如果你有成千上萬的記錄，那麼這將是一個巨大的資源浪費，並且很可能會產生非常不理想的表現。

你必須在C＃中完成嗎？你爲什麼不在SQL中進行比較並返回一個結果布爾（如果一切都是一樣的，如果有差異則返回false）？

但是，如果你必須在.NET中做到這一點，你試過看着F＃嗎？我一直在做一些閱讀，看起來F＃可能是C＃之上的一種性能改進，用於這種數據分析。

這裏有一篇文章可以幫助你處理F＃和SQL。或者，你可以看看LINQ（對不起，我對它沒有經驗），它可能是你正在尋找的東西的答案。 http://www.linqpad.net/WhyLINQBeatsSQL.aspx