加速MATLAB應用的方法

Question

我有一個關於加速由MATLAB軟件建立的應用程序的問題，我需要知道使用向量化和並行計算對加速應用程序的影響嗎？如果在這種情況下有比以前更好的方法？謝謝

Answer 1

當你的MATLAB代碼運行速度太慢時，你需要做的第一件事是在profiler中運行它。在MATLAB的最新版本中，可以通過按主工具欄上的「運行和時間」按鈕來完成。這樣，您現在將瞭解哪些功能以及這些功能中的哪些行佔用了大部分時間。一旦你知道了這一點，你可以做下列操作之一，根據您的情況和特定的代碼塊的性質：

• 想想，如果你的算法是O換算最優化的一個（）的複雜性。
• 嘗試將循環轉換爲矢量操作。由於改進了循環的執行方式，在最近版本的MATLAB中，這種功能已經下降。
• 如果您有多核CPU，請嘗試使用parallel computing toolbox。如果你的代碼很好地並行化，你會得到一個幾乎等於內核數量的速度。
• 如果您有nVidia GPU，請嘗試使用GPU support。有些問題可以使速度提高10倍或更多，但並非所有問題都可以通過這種優化進行調整。
• 如果一切都失敗了，您可以將最慢的一段代碼外包給C這樣的低級語言。有關如何執行此操作，請參見here。然後，您可以使用像英特爾vTune這樣的低級別分析工具從低級代碼中獲得絕對最大速度。
• 如果它仍然太慢，您可能需要購買一個FPGA。請參閱here獲取簡要教程。