選擇MAX（）與「分組依據」 MongoDB中

Question

請幫我轉換這個選擇句話的MongoDB：

Select Name, Max(Value) From table1 Group By Name 

我閱讀本文件：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Aggregation#Aggregation-Group

，但仍然不知道如何申請最多（）方法改爲SUM（）作爲該文檔。

謝謝。

Answer 1

由於MongoDB支持mapreduce函數應該做的。

db.employee.insert({name:"Tejas",Value:2}) 
db.employee.insert({name:"Tejas",Value:3}) 
db.employee.insert({name:"Varma",Value:1}) 
db.employee.insert({name:"Varma",Value:6}) 

var map=function(){ 
var key={name:this.name}; 
var value={value:this.Value}; 
emit(key,value); 
}; 

var reduce=function(key,values){ 
var max=-1; 
values.forEach(function(value){ 
      if(max==-1){ 
     max=value['value']; 
    } 
    if(max<value['value']){ 
     max=value['value']; 
    } 
}); 
return {max:max}; 
}; 

db.employee.mapReduce（map，reduce，{out：{inline：1}}）;;

Answer 2

我已經創建了Mongo Collection，如下所示。

{ "_id" : ObjectId("4fb36bfd3d1c88bfa15103b1"), "name" : "bob", "value" : 5 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c033d1c88bfa15103b2"), "name" : "bob", "value" : 3 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c063d1c88bfa15103b3"), "name" : "bob", "value" : 7 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c0c3d1c88bfa15103b4"), "name" : "john", "value" : 2 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c103d1c88bfa15103b5"), "name" : "john", "value" : 4 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c143d1c88bfa15103b6"), "name" : "john", "value" : 8 } 
{ "_id" : ObjectId("4fb36c163d1c88bfa15103b7"), "name" : "john", "value" : 6 } 

然後通過使用下面的代碼I組它可以通過名稱和max（值）

db.table1.group(
    {key: {name:true}, 
     reduce: function(obj,prev) { 
      if (prev.maxValue < obj.value) { 
       prev.maxValue = obj.value; 
      } 
     }, 
    initial: { maxValue: 0 }} 
); 

被示出其結果作爲

[ 
    { 
     "name" : "bob", 
     "maxValue" : 7 
    }, 
    { 
     "name" : "john", 
     "maxValue" : 8 
    } 
] 

它與聚合更加簡單框架。通過使用聚合框架，您可以使用以下代碼獲得相同的結果。

db.table1.aggregate(
    {$group:{_id:"$name", "maxValue": {$max:"$value"}}} 
); 

Answer 3

使用聚合框架：

db.table1.aggregate({$group:{'_id':'$name', 'max':{$max:'$value'}}}, 
{$sort:{'max':1}}).result 

Answer 4

var myresult = db.table1.aggregate([        
          { $group: 
            _id:"$Name",                  
            value: { $max: "$Value" } 
           } 
          } 
          ]); 
print(myresult)