如何使用張量流在C++中訓練模型？

我試圖用深度學習模型來訓練一個實驗。我發現tensorflow是做到這一點的最好方法。但是有一個問題，tensorflow需要在python中寫入。而我的計劃包含很多loops.Like這個..如何使用張量流在C++中訓練模型？

for i=1~2000 
for j=1~2000

我知道這是蟒蛇一個很大的缺陷。它比c慢。我知道tensorfow有一個C++ API，但目前還不清楚。 https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/index.html （這是我見過的最差規格）有人能給我一個簡單的例子嗎？我需要的只是兩個簡單的代碼。一個是如何創建一個圖。另一種是如何加載此圖並運行它。我真的很渴望這個。希望有人能幫助我。

來源

2016-05-27 darren1231

幫你跑在TensorFlow的計算是不一樣的蟒蛇做，即使你從蟒蛇叫TensorFlow。你建立圖表，然後執行它。但執行發生在TensorFlow本身，速度非常快。它不使用解釋的python，除了'膠水'代碼。 – user20160

我知道你的意思了。深層模型代碼足夠快。但是我有另一個代碼，它必須在許多循環中寫入（增強學習）。它是一個遞歸函數。 – darren1231

我明白了。希望C++能爲你工作。如果不得不使用python API，可能會加速使用cython，作爲最後的手段。 – user20160

這並不容易，但它是可能的。首先，您需要在python中創建tensorflow圖並將其保存在文件中。這篇文章可以幫助你
https://medium.com/jim-fleming/loading-a-tensorflow-graph-with-the-c-api-4caaff88463f#.krslipabt

其次，你需要編譯libtensorflow，將其鏈接到你的程序（你需要tensorflow頭爲好，所以這是一個有點棘手），並從文件加載圖形。這篇文章可能這個時候
https://medium.com/jim-fleming/loading-tensorflow-graphs-via-host-languages-be10fd81876f#.p9s69rn7u

來源

2016-05-28 11:28:25

如何使用張量流在C++中訓練模型？

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