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我一直在努力讓「softmax_cross_entropy_with_logits」作爲147類問題的成本函數的一部分工作。我的代碼使用「sigmoid_cross_entropy_with_logits」工作，但想要移至softmax。Tensorflow R0.12 softmax_cross_entropy_with_logits ASSERT錯誤
我已經嘗試了很多不同的嘗試，通過從等級3到等級2（沒有幫助）重塑成代碼工作，只是卡住了。我已經通過筆記本嘗試了一些玩具代碼，並且softmax_cross ....沒有聲明錯誤。也嘗試將float32轉換爲float64（因爲我的Notebook例子使用了64位並工作）但仍然聲明瞭錯誤。
這裏是玩具代碼：
y_hat_softmax = tf.nn.softmax(y_hat)
sess.run(y_hat_softmax)
# array([[ 0.227863 , 0.61939586, 0.15274114],
# [ 0.49674623, 0.20196195, 0.30129182]])
y_true = tf.convert_to_tensor(np.array([[0.0, 1.0, 0.0],[0.0, 0.0, 1.0]]))
sess.run(y_true)
# array([[ 0., 1., 0.],
# [ 0., 0., 1.]])
loss_per_instance_2 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y_hat, y_true)
sess.run(loss_per_instance_2)
# array([ 0.4790107 , 1.19967598])
cross_ent = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y_hat, y_true)
print sess.run(cross_ent)
#[ 0.4790107 1.19967598]
print y_hat
#Tensor("Const:0", shape=(2, 3), dtype=float64)
print y_true
#Tensor("Const_1:0", shape=(2, 3), dtype=float64)
total_loss_2 = tf.reduce_mean(cross_ent)
sess.run(total_loss_2)
# 0.83934333897877922
這裏是我的代碼片段：（尺寸打印以下錯誤）
self.error0 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(tf.to_double(self.outputSplit0), tf.to_double(self.YactSplit0), "SoftMax0")
self.error1 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(self.outputSplit1, self.YactSplit1, "SoftMax1")
self.error = self.error0 + self.error1
我所試圖做的是我有2編碼「單詞「，因此我現在試圖單獨計算每個單詞的錯誤，但仍然無效。上面第一行發生錯誤：
self.outputSplit0 Tensor("LSTM/Reshape_2:0", shape=(8000, 147), dtype=float32)
self.YactSplit0 Tensor("LSTM/Reshape_4:0", shape=(8000, 147), dtype=float32)
Traceback (most recent call last):
File "modelbuilder.py", line 352, in <module>
brain.create_variables()
File "/home/greg/Model/LSTM_qnet.py", line 58, in create_variables
self.error0 = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(tf.to_double(self.outputSplit0), tf.to_double(self.YactSplit0), "SoftMax0")
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1436, in softmax_cross_entropy_with_logits
precise_logits = _move_dim_to_end(precise_logits, dim, input_rank)
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/nn_ops.py", line 1433, in _move_dim_to_end
0, [math_ops.range(dim_index), math_ops.range(dim_index + 1, rank),
File "/home/greg/tensorflow/_python_build/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 1094, in range
assert all(arg.dtype in dtype_hierarchy for arg in [start, limit, delta])
AssertionError
任何想法可能發生在這裏？該錯誤似乎來自「範圍」功能，只是無法弄清楚我做錯了什麼。