在Spark ML中將Python轉換爲Scala？

的問題是關於 Logistic regression with spark ml (data frames)在Spark ML中將Python轉換爲Scala？

當我想要的代碼的Python改爲斯卡拉

的Python：

[stage.coefficients for stage in model.stages 
    if isinstance(stage, LogisticRegressionModel)]

斯卡拉：（改變）

for (stage<-model.stages){ 
     if(stage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]{ 
      val a = Array(stage.coefficients) 
    }}

我已經選中stage.isInstanceOf[LogisticRegressionModel]，返回True。但是，stage.coefficients有錯誤消息。它說"value coefficients is not a member of org.apache.spark.ml.Transformer"。

我只檢查階段，它將返回

org.apache.spark.ml.Transformer= logreg 382456482

爲什麼類型是當isInstanceOf返回true不同？我該怎麼辦？謝謝

來源

2016-08-02 Martin Tang

當isInstanceOf返回true時，爲什麼類型不同？

嘛，Scala是一種靜態類型語言，stages是Array[Transformer]所以每次訪問元素是Transformer。 Transformers一般沒有coefficients，因此錯誤。

我該怎麼辦？

具體說明類型。

import org.apache.spark.ml.classification.LogisticRegressionModel 

model.stages.collect { 
    case lr: LogisticRegressionModel => lr.coefficients 
}.headOption

來源

2016-08-02 17:17:16 zero323

謝謝。我想再問一個問題。它返回一些。我怎樣才能將一些轉換爲數組？ –

它返回一個'Option [o.a.s.mllib.linalg.Vector]'。如果你確定需要的階段存在，你可以簡單地使用'head'（而不是'headOption'），'o.a.s.mllib.linalg.Vector'具有'toArray'方法。 – zero323

在Spark ML中將Python轉換爲Scala？

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