Python中cwt（）的等價物是什麼？ （連續一維小波變換）

Question

我想計算具有不同尺度和時移的信號的小波。

在Matlab中使用cwt()功能（連續1-d小波變換）在Wavelet Toolbox提供我可以指定我想作爲參數傳遞給CWT（）的（多個）標，並且將返回所有可能的timeshifts：

x = [1, 2, 3, 4]; 
scales = [1, 2, 3]; 
wavelet_name = 'db1'; 
coefs = cwt(x,scales, wavelet_name); 

>> coefs = 

    -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 
    -0.7071 -0.7071 -0.7071 -0.7071 
    -1.1553 -1.1553 -1.1553 1.7371 

我該如何在Python中實現？

這裏是我的兩次嘗試至今：

1. 在PyWavelets（離散小波變換在Python），我不知道怎樣才能指定小波的尺度參數。
2. 在scipy.signal.cwt，我找不到the list of the built-in wavelet functions that I can pass to scipy.signal.cwt：我想至少有最常見的小波函數，如sym2和db1。 （例如參見Matlab's built-in wavelet list）。

Answer 1

您可能會想要使用scipy.signal.cwt。提供了一些小波函數在scipy.signal包：

• 的Daubechies系列：scipy.signal.daub(1)
• 的Morlet：scipy.signal.morlet
• 裏克：scipy.signal.ricker

Symlets不會出現，這樣來提供，但你可以從daub得到它們。