作爲模型結果的單值列

Question

我試圖用frbs軟件包生成一個只包含一些默認參數的模型。我沒有得到任何錯誤，但結果是隻有一個值（最低值）的列。 當我爲不同的方法運行相同的代碼時，我得到了合理的結果。

這種方法和我的代碼有什麼問題？

train <- iris[1 : 100, 1:4] 
test <- iris[101 : 150, 1 : 3] 
real <- matrix(iris[101 : 150, 4], ncol = 1) 
my_range=apply(iris[,1:4],2,range) 
method.type <- "ANFIS" 
control <- list(num.labels = 3, max.iter = 10, step.size = 0.01, type.tnorm = "MIN", type.snorm = "MAX", type.implication.func = "ZADEH", name = "diams") 
mod <- frbs.learn(train, my_range, method.type, control) 
prd<- predict(mod, test) 

Answer 1

你需要有num.labels = 4（其中包括響應變量也）：

control <- list(num.labels = 4, max.iter = 10, step.size = 0.01, type.tnorm = "MIN", type.snorm = "MAX", type.implication.func = "ZADEH", name = "diams") 
mod <- frbs.learn(train, my_range, method.type, control) 
prd<- predict(mod, newdata=test) 

head(prd) 
     [,1] 
[1,] 1.680819 
[2,] 1.422430 
[3,] 1.957765 
[4,] 1.693969 
[5,] 1.770748 
[6,] 2.262179