嗨我想運行一個長的sparkjob往往因StackoverflowError失敗。作業讀取parquetfile並在foreach循環中創建一個rdd。在做了一些研究之後,我認爲爲每個rdd創建一個檢查點將幫助我解決我的記憶問題。 (我嘗試了不同的內存,開銷內存,並行操作,重新分區,並找到了工作中最有效的設置,但是有時它仍然會因爲我們集羣上的負載而失敗。)rdd.checkpoint跳過火花作業
現在來我真正的問題。我試圖創建檢查點,首先讀取創建RDD的parquet,然後緩存它,運行檢查點函數,然後首先調用操作以使檢查點發生。在我指定的路徑中沒有創建檢查點,並且它表示跳過舞臺的YARN UI。誰能幫我理解這個問題:)
ctx.getSparkContext().setCheckpointDir("/tmp/checkpoints");
public static void writeHhidToCouchbase(DataFrameContext ctx, List<String> filePathsStrings) {
filePathsStrings
.forEach(filePath -> {
JavaPairRDD<String, String> rdd =
UidHhidPerDay.getParquetFromPath(ctx, filePath);
rdd.cache();
rdd.checkpoint();
rdd.first();
rdd.foreachPartition(p -> {
CrumbsClient client = getClient();
p.forEachRemaining(uids -> {
Crumbs crumbs = client.getAsync(uids._1)
.timeout(10, TimeUnit.SECONDS)
.toBlocking()
.first();
String hHid = uids._2;
if (hHid != null) {
crumbs.getOrCreateSingletonCrumb(HouseholdCrumb.class).setHouseholdId(hHid);
client.putSync(crumbs);
}
});
client.shutdown();
});
});
}
檢查點是在第一次迭代創建一次,但從來沒有一次。 KR
不確定是否相關,但它看起來像調用'rdd.checkpoint()'是多餘的,rdd沒有父譜系截斷。因此,這對內存使用不起作用。 – ImDarrenG
@ImDarrenG謝謝!你能告訴我如何在代碼中完成嗎? – Smastik
你可以刪除對checkpoint()的調用,它不會幫你。 – ImDarrenG