如何在輸入圖層中爲文本分類生成「矢量」？

我正在考慮使用Keras來實現文檔分類任務，但LSTM層的輸入令我感到困惑。如何在輸入圖層中爲文本分類生成「矢量」？

我知道我必須生成訓練矢量，我在這個語料庫中每行有一個語料庫和一個文檔，如果我想要將語料庫輸入到LSTM層，是否需要先生成文檔向量從語料庫進行培訓？或者不使用字級矢量或字符級矢量？

2016-09-29 Kun

請更具體一點。你能告訴我們你的數據是怎麼樣的嗎？你想要建模什麼？這個問題有點含糊。 – nemo

@nemo，我的數據看起來像：文學標題，文學摘要。我的目的是一起訓練標題和相應的摘要。我正在考慮使用暹羅網絡進行培訓。 – Kun

在文檔分類任務中，如果使用LSTM，輸出通常是字級矢量，可以是預先訓練的或隨機初始化的。您可以將字級矢量與字符級矢量相結合，例如https://arxiv.org/abs/1606.03475

2016-09-29 21:36:49

謝謝弗蘭克，但是我對輸出有點困惑，爲什麼它會是一個字級向量？這些向量意味着「類」的概率嗎？或者只是生成單詞向量？ – Kun

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