IBM Watson與現有數據庫集成的對話

Question

我希望在我的項目中實施IBM Watson對話，但有一件事我不明白的是，如何將它與實時搜索集成。示例我想向我的客戶提供酒店搜索服務，我想從對話中提取諸如城市，日期，客人數量等實體，並根據現有數據庫進行搜索。有沒有辦法實現它？或者是否有任何服務我應該用來提取實體。

Answer 1

可能被用於此特定用例的預期工作流程將是：

一）用華生的對話中提取需要進行數據庫檢索的所有信息 - 城市，數據，數字等..您可以通過使用對話來向用戶提出問題並將答案存儲在某些context變量中。

b）當您蒐集了數據庫搜索所需的所有內容時，您將執行數據庫搜索，但不在沃森對話中，而是在您的客戶端應用程序中。因此，Watson會話將返回一個答案，指示某處（通常位於context字段中），現在是沃森會話希望客戶端應用程序執行一些數據庫API調用的時間。 通常，您正在使用JavaScript或Node.js實現與Watson Conversation API進行通信的一些網頁。在此應用程序中，當watson對話以JSON格式返回響應時，您可以在context上解析此JSON外觀以查找應該搜索的內容。然後，您可以使用一些JS或Node.js API執行數據庫搜索，然後在回答問題的答案時，可以將答案的相關部分存儲回context字段中的某個自定義變量，例如， dbresponse - 這可以在沃森對話中使用。

BOTTOM LINE：目前沒有辦法通過Watson對話來執行外部API調用。您可以在客戶端應用程序中執行這些調用，並修改在請求中發送的context字段以及對Watson Conversation服務的響應，以將答案與對話流集成。