FOR循環給R中

沒有結果或錯誤

我運行下面的代碼：FOR循環給R中

disc<-for (i in 1:33) { 
m=n[i] 
xbar<-sum(data[i,],na.rm=TRUE)/m 
Sx <- sqrt(sum((data[i,]-xbar)^2,na.rm=TRUE)/(m-1)) 
Sx 
i=i+1}

運行它：

>disc 
NULL

爲什麼給我NULL？

來源

2013-07-16 Ay_M

'n'是什麼？什麼是'數據'？ – 2013-07-16 23:14:26

當我不使用循環時，我必須一個接一個地運行它們。運行它們一個接一個，我得到Sx = 4.5,3.5，.... –

Wait ....你爲什麼要試圖給一個變量分配一個'for'循環？我不確定這是一個有效的任務，即使是這樣，這也是一件非常奇怪的事情。 – 2013-07-16 23:18:43

這是從for文檔，訪問通過?`for`：

「爲」，「而」和「重複」迴歸「NULL」無形。

也許你正在尋找大意如下的內容：

library(plyr) 
disc <- llply(1:33, function(i) { 
    m=n[i] 
    xbar<-sum(data[i,],na.rm=TRUE)/m 
    Sx <- sqrt(sum((data[i,]-xbar)^2,na.rm=TRUE)/(m-1)) 
    Sx 
})

其它變體存在 - 的ll在llply代表「名單，列出了」。也許你想要的最終結果是數據框架或數組 - 存在適當的功能。

上面的代碼是您的示例的普通轉換。我們也許能夠做的分裂data馬上和忘記，否則沒用計數變量i更好的（未經測試，爲您提供無數據）：

disc <- daply(cbind(data, n=n), .(), function(data.i) { 
    m=data.i$n 
    xbar<-sum(data.i,na.rm=TRUE)/m 
    sqrt(sum((data.i-xbar)^2,na.rm=TRUE)/(m-1)) 
})

又見the plyr website以獲取更多信息。

相關（如果不是一式兩份）：R - How to turn a loop to a function in R

來源

2013-07-16 23:16:12 krlmlr

啊，對不起。應該意識到你不會把它留在那裏。 – Marius

這工作完美。但是，我在代碼中做錯了什麼？ –

@ayeshamalik：這只是因爲'for'不會返回任何內容，正如文檔所閱讀的內容一樣，而且我已經在我的答案的頂部指出了這一點。 – krlmlr

krlmlr的回答表明，你如何解決你的代碼，但在更抽象的術語來解釋你原來的問題：一個for循環允許您運行的同一段代碼多次，但它不存儲運行該代碼的結果 - 你必須自己做。

您當前的代碼僅爲for循環的每次運行確實分配一個值，即Sx。在下一次運行中，一個新值將被放入Sx變量中，因此您將失去所有以前的值。最後，你會最終得到Sx在循環的最後一次運行中的值。

要保存for循環的結果，通常需要將它們添加到向量中，例如，

# Create the empty results vector outside the loop 
results = numeric(0) 
for (i in 1:10) { 
    current_result = 3 + i 
    results = c(results, current_result) 
}

來源

2013-07-16 23:31:37 Marius

我明白了。這真的有幫助。刪除Sx在我的情況下完成這項工作。非常感謝！ –

@ayeshamalik：爲了完整起見，上面代碼的'plyr'相當於：'results < - laply（10，function（i）3 + i）' – krlmlr

@ayeshamalik：不，錯：結果< - （1:10，函數（i）3 + i）'是正確的版本。 – krlmlr

R for無法返回值。返回值的唯一方式是在一個函數內。所以這裏的解決方案是將你的循環包裝在一個函數中。例如：

getSx <- function(){ 
    Sx <- 0 
    disc <- for (i in 1:33) { 
    m=n[i] 
    xbar <- sum(data[i,],na.rm=TRUE)/m 
    Sx <- sqrt(sum((data[i,]-xbar)^2,na.rm=TRUE)/(m-1)) 
    } 
    Sx 
}

然後你怎麼稱呼它：

getSx()

當然你也可以通過lapply或給出一個量化避免使用for的副作用，但是，這是另外一個問題：你也許應該給出一個可重複的例子，並解釋一下你試圖計算什麼。

來源

2013-07-17 00:53:17 agstudy

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