GROUP_CONCAT在兩個不同的表給出了第二個表中重複結果

考慮三個實體的學生，當然，主題下面是協會 -GROUP_CONCAT在兩個不同的表給出了第二個表中重複結果

student has_many courses, 
student has_many subjects.

現在我想取得與使用主題名稱和課程名稱學生記錄mysql group_concat，加入課程，加入科目和group_by student_id。

問題是group_concat('subjects.name') as subject_names給了我重複的主題條目，但group_concat('students.name') as student_names給出了唯一的名字。

爲什麼？

來源

2012-03-07 Sandip Ransing

你可以添加你的查詢嗎？ – Java 2012-03-07 14:21:38

的2左側聯接經由子行的笛卡爾乘積乘以行每個學生

例

學生1具有3個療程和2名受試者
生成6行對學生1
給出一個course每個科目的價值=每個科目重複兩次
給出了每個過程一個subject值=每個受試者重複三次

要解決：1

選項：使用GROUP_CONCAT(DISTINCT ...)按MySQL docs

在MySQL，可以得到表達的連接值組合。要消除重複值，請使用DISTINCT子句。

選項2：使用UNION ALL +派生表

SELECT 
    Student, MAX(CourseConcat), MAX(SubjectConcat) 
FROM 
    (
    -- 2 separate SELECTs here 
    .. student LEFT JOIN course ... 
    UNION ALL 
    .. student LEFT JOIN subjects... 
    ) T 
GROUP BY 
    Student

第二個選項可能是雖然更加複雜，因爲你必須少中間行與DISTINCT

來源

2012-03-07 14:22:05 gbn

感謝您的詳細解答。現在理解了兩個不同表上的group_concat是如何工作的。 – 2012-03-07 14:41:52

爲''group_concat +1（不同的...）'提示 – Pellizon 2014-05-26 14:38:18

處理之後你更好邏輯，group_concat('subjects.name') as subject_names給你重複的項目，因爲有可能是爲每個學生超過1個對象上，這樣你得到的就subject表中的每個學生記錄重複的記錄，而group_concat('students.name') as student_names（我假設）每個學生有1條記錄。

來源

2012-03-07 14:22:13 DarkAjax

不是實際..我沒有has_many關係中的任何重複條目。總是有與學生相關的uniq科目和課程。 – 2012-03-07 14:36:47

我知道我可能推動這個有點太題外話，但因爲從谷歌搜索答案已經在這裏執導了我好幾遍了，我想和大家分享我的解決方案，對於稍微複雜一點類似的問題。

作爲gbn指出的GROUP_CONCAT(DISTINCT ...)解決方案很好，直到您實際上有多個相等的值或幾乎相等，如和。

我忽略了查詢中的distinct關鍵字並解決了PHP的問題。如果你只需要區分á和簡單的array_unique就可以做到。

不幸的是，我並不那麼幸運，我也有我需要保持的完全相同的值。考慮group_concat領域展開從數據庫查詢返回的樣本值到數組：

$values = array('Value1','Value1','Value2','Value2','Value2','Value2');

現在不知怎麼區分有多少重複你處理。我做了以下內容：

$x=0; 
$first = reset($values); 
while($first === $values[$x]) $x++;

上述方案僅適用，如果你的實際的第一和第二個值是永遠不會相同，這在我的情況是真實的。如果情況並非如此，請找出其他方法來了解您處理的重複數量。取模的幫助下終於正好被清除所有多餘的值：

foreach($values as $k => $v){ 
     if($k%$x !== 0) unset($values[$k]); 
}

完蛋了。打印$值現在會給你：

Array 
(
    [0] => Value1 
    [2] => Value2 
    [4] => Value2 
)

來源

2015-02-15 20:42:55 ruuter

GROUP_CONCAT在兩個不同的表給出了第二個表中重複結果

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