將拉姆達FUNC被「緩存」 /想起

map(lambda x: len(x), aLotOfData)將拉姆達FUNC被「緩存」 /想起

我寫一些代碼與上述類似，它實際上是比較慢，如果我把在lambda DEF在同一行？或者我應該分配給變量f，以避免在每次迭代中演化lambda def或者實際上足夠聰明的python來緩存它？

2013-05-15 John

thansk bakuriu，我的例子是種過度簡化。 lambda不僅僅是len（）。正在考慮是否有任何使用lambda的重大傷害，因爲有時它具有更好的可讀性 – John

lambda僅被評估一次（轉換爲代碼對象），因此不需要將其分配給變量。

>>> import dis 
>>> def func(): 
... map(lambda x: len(x), aLotOfData) 
...  
>>> dis.dis(func) 
    2   0 LOAD_GLOBAL    0 (map) 
       3 LOAD_CONST    1 (<code object <lambda> at 0x31c3d30, file "<ipython-input-30-27b0b12b0965>", line 2>) 
       6 MAKE_FUNCTION   0 
       9 LOAD_GLOBAL    1 (aLotOfData) 
      12 CALL_FUNCTION   2 
      15 POP_TOP    
      16 LOAD_CONST    0 (None) 
      19 RETURN_VALUE

但作爲map是拉姆達的所以應該用一個列表理解或發電機表達式（如果你想要一個迭代器），在這裏慢。

[len(x) for x in aLotOfData]

或定義一個完整的功能，這是更可讀：

def my_func(x): 
    #do something with x 
    return something 

[my_func(x) for x in aLotOfData]

Which is more preferable to use in Python: lambda functions or nested functions ('def')?

來源

2013-05-15 07:24:40

謝謝，但爲什麼'地圖與lambda緩慢'如果lambda只評估一次？我認爲map只是和一個額外的func完全一樣，就像[len（x）for aLotOfData]一樣？我可以想象它會更慢（因爲它有更多的堆棧操作），但它可能不會很慢？或者我錯過了一些非常基礎的東西？謝謝 – John

@JohnZ答案有點誤導。由於'lambda'，'[f（x）for x in l]'只比'map（lambda x：f（x），l）'快，但這是一個愚蠢的比較。 map（map，map）總是比給出相同表達式的列表理解更快，所以'map（f，l）'比'[f（x）for x in l]'更快，map [lambda x：f（x），l）'比l []中的[[（lambda x：f（x））（x）更快。 – Aya

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