覆蓋陣列大小與在python

Question

新的數組大小和值我有輸出以下Python代碼：

# Somecode block before 
##################### 
print np.shape(data2['sac']['startx'][0][0]) 
print np.shape(startx_buff) 
# New Completed Assignment 
data2['sac']['startx'][0][0][0] = startx_buff 

#**shape of data2['sac']['startx'][0][0] = (2, 119, 20)** 

#**shape of startx_buff = (2,120,20)** 

#***Error: data2['sac']['startx'][0][0][0] = startx_buff 

ValueError異常：不能從廣播形狀（2,120,20）進入形狀輸入陣列（119,20 ）***

而我基本上想覆蓋​​條目有(2,120,20)尺寸（以及值startx_buff）。原因：後處理後，我注意到一個輸入值丟失。在MATLAB中，這是沒有問題的，因爲它更靈活，我可以通過分配一個新的值和數組/單元格形狀來重新定義一個變量。但是，其他的事情我在Python已經嘗試的解決方法，犯規的工作是：

del data2['sac']['startx'][0][0] 
data2['sac']['startx'][0][0] = np.empty((2,120,20)) 
#Error: won't let me delete all the values in the array 

我不太確定的解決方案是什麼，或者甚至在尋找什麼在線（我試圖尋找覆蓋/重載數組大小）。除了找到這個問題的答案之外，這個問題的正確術語是什麼？

Answer 1

解決方案和錯字（爲威廉標）：

data2['sac']['startx'][0][0] = startx_buff 

該指數下降了由[0]

Answer 2

用更簡單的名稱（我們並不需要所有的字典索引）你所要做的是：

In [212]: X = np.zeros((2,119,20),int) 

In [214]: y = np.ones((2,120,20),int) 
In [215]: X[0,:,:] = y 
...  
ValueError: could not broadcast input array from shape (2,120,20) into shape (119,20) 

MATLAB確實允許這種自動尺寸的增長，但如果是這種靈活不知何故，我懷疑。那會很危險。當我在MATLAB工作時從不依賴於這種行爲。在任何情況下，numpy都希望完全匹配 - 在廣播規則中（這增加了MATLAB不具備的許多功能（或者至少沒有）。

問題是，X[0,:,:]（我增加了：爲了清晰讀者）是一個（119,20）槽。 （2,120,20）塊沒有辦法適合那裏。

這不工作（減少LHS所以它適合）：

X[0,:,:] = y[0, :119, :] 

我們也可以成長X與串連

In [219]: X1 = np.concatenate((X, np.zeros((2,1,20),int)), axis=1) 
In [220]: X1.shape 
Out[220]: (2, 120, 20) 
In [221]: X1[0,:,:] = y[0,:,:] 

resize也可以，但是concatenate在填充提供了更多的控制值：

In [222]: np.resize(X, (2,120,20)).shape 
Out[222]: (2, 120, 20) 

np.empty((2,120,20))是一個完整的陣列。只有在數值未指定的意義上，它纔是空的。 numpy沒有列表的等效，x[1:3]=[]（以及有一個np.delete函數。）

​​表達是有點不清楚。在Python中，它看起來像是幾級字典訪問，然後是幾級列表索引。

請記住，numpy的陣列大致相當於MATLAB矩陣和Python列表更像MATLAB細胞。列表像單元格可以容納任何東西，包括數組。

In [227]: alist[0]=np.arange(3) 
In [228]: alist 
Out[228]: [array([0, 1, 2]), [2, 3], None]