如何查找數據集中的相關性

我希望從下面的數據集中找到旅行持續時間和年齡的相關性。我正在使用功能cor(age,df$tripduration)。但是，它給了我輸出NA。你能不能讓我知道我該如何處理關聯？我找到了「時代」的語法如下：如何查找數據集中的相關性

age <- (2017-as.numeric(df$birth.year))

和tripduration(seconds)作爲df$tripduration。

以下是數據。性別中的數字1表示男性，2表示女性。

tripduration birth year gender 
439    1980  1 
186    1984  1 
442    1969  1 
170    1986  1 
189    1990  1 
494    1984  1 
152    1972  1 
537    1994  1 
509    1994  1 
157    1985  2 
1080    1976  2 
239    1976  2 
344    1992  2

來源

2017-09-25 Rikin

你一定做了一個錯字的地方，因爲當我運行示例代碼中，我得到8.37％ – lebelinoz

我認爲你正在試圖用數據幀減去一個數字，所以它不起作用。這爲我工作：

birth <- df$birth.year 
year <- 2017 
age <- year - birth 
cor(df$tripduration, age) 
>[1] 0.08366848 

# To check coefficient 
cor(dat$tripduration, dat$birth.year) 
>[1] -0.08366848

順便說一句，請用容易複製的數據，人們可以複製並粘貼到自己的R.這實際上可以幫助你找到答案格式化的問題。

根據OP的評論，這是一個新的建議。在執行相關性測試之前，嘗試使用NA刪除行。

df <- df[complete.cases(df), ] 
age <- (2017-as.numeric(df$birth.year)) 
cor(age, df$tripduration) 
>[1] 0.1726607

來源

2017-09-25 01:55:03

這是行不通的。我無法用上面的語法獲得年齡。因此，相關性也不起作用。但是，通過我發送的代碼 - 年齡< - （2017-as.numeric（df $ birth.year）），我可以獲得出生年份的所需年齡。我們可以做點別的嗎？ – Rikin

試試'cor（age，df $ tripduration，dat，use =「pairwise.complete.obs」）' –

你的例子是包含NA的大型數據集的一部分嗎？ –

如何查找數據集中的相關性

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