Python如何減少元組列表？

我能夠使用map和sum來實現此功能，但如何使用reduce？Python如何減少元組列表？

有2個列表：a,b，它們具有相同數量的值。我想計算

a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...+a[n]*b[n]

使用map工作版本我寫的是

value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

如何使用reduce呢？我寫道：

value = reduce(lambda (x,y): x[0]*y[0] + x[1]*y[1], zip(a, b)))

我得到了錯誤「TypeError: 'float' object is unsubscriptable」。

任何人都可以對此有所瞭解嗎？

來源

2011-04-07 zsong

您的lambda需要兩個兩元素元組。當減少列表中的前兩個元素時，這很好，但是現在下一個減少將對lambda（這是一個float）和列表的下一個元素（它是一個元組）的結果起作用，並且您的lambda可以處理不了。你的lambda需要一個數字和一個元組，並且用一個初始值對這個數字進行種子處理（就像antonakos的答案一樣）。 – dfan 2011-04-07 14:10:05

lambda函數的第一個參數是總和到目前爲止，第二個參數是下一對元素：

value = reduce(lambda sum, (x, y): sum + x*y, zip(a, b), 0)

來源

2011-04-07 14:04:28 antonakos

真棒！謝謝！！幫助我很多！ – 2016-04-15 14:14:57

>>> sum（a [：] * b [：]）也可以工作 – chrisg 2017-07-26 06:16:27

我會做這樣（我不認爲你需要拉姆達） ...

sum(x*y for x, y in zip(a, b))

這也似乎稍微更加明確。郵編AB，乘以它們，並總結條款。

來源

2011-04-07 14:05:05

+1，儘管'sum（x * y for x，y in zip（a，b））'也可以用 – eumiro 2011-04-07 14:09:05

@eumiro ：的確，謝謝 – 2011-04-07 14:10:08

一個解決方案使用reduce和map，

from operator import add,mul 

a = [1,2,3] 
b = [4,5,6] 

print reduce(add,map(mul,a,b))

來源

2011-04-07 14:12:29 lafras

困難減少，當你有不正確的地圖發生。

讓我們來表達： value = sum(map(lambda (x,y): x*y, zip(a, b)))

地圖是一個轉變。我們需要它將元組轉換爲簡單的平面的值。在你的情況下，它看起來像：

map(lambda x: x[0]*x[1], zip(a,b))

然後，如果你想表達sum通過reduce - 它看起來像：

reduce(lambda x,y: x + y, map)

所以，這裏是example：

a = [1,2,3] 
b = [4,5,6] 
l = zip(a,b) 
m = map(lambda x: x[0]*x[1], l) 
r = reduce(lambda x,y: x + y, m)

來源

2015-07-02 12:35:30

它看起來像你想要的內在產品。使用內部產品。爲載體 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.inner.html

np.inner(a, b) = sum(a[:]*b[:])

普通內積：

a = np.array([1,2,3]) 
b = np.array([0,1,0]) 
np.inner(a, b)

輸出：2

多維例如：

a = np.arange(24).reshape((2,3,4)) 
b = np.arange(4) 
np.inner(a, b)

輸出：陣列（[[14，38， 62]，[86，110，134]]）

來源

2017-07-26 06:15:16 chrisg

Python如何減少元組列表？

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