Keras - 範圍內數字的目標函數[0-100]

Question

可以說我有一個範圍[0-100]範圍內的數字的基礎真值（輸出）。 是否有可能學習預測一個數字，以便根據輸入最小化原始數字（gt）的增量？

目標類型Keras都在這裏http://keras.io/objectives/

Answer 1

我認爲最好的辦法是使用均方誤差（loss='mse'），其處罰依據從地面真理的差的平方預測。你也想爲最後一層使用線性激活（默認）。

如果您特別關注將預測值保持在[0，100]範圍內，您可以創建一個修改後的目標函數，該函數在[0，100]之外甚至超過二次函數來懲罰預測值，但這可能不是必需的，你可以改爲使用np.clip(predictions, 0, 100)來剪輯預測。