全範圍內的隨機數在Python

Question

我生成一系列使用這條線隨機浮子：

random.random()*(maxval-minval) + minval 

我使用它來可變噪聲添加到給定的變量，並添加的噪聲量取決於一系列因素。在某些情況下，噪聲應該很高，以至於在實踐中原始值會丟失，並且我有一個完全隨機的值。

在這種情況下，代碼工作與有限值，但如果我使用「inf」它返回NaN。是否有一種解決方法來允許可能包含無窮大的連續隨機範圍？我不想篡改os.random()，因爲它是特定於計算機的。

Answer 1

在評論中討論後，我建議如下：

>>> m=sys.maxint 
>>> np.random.uniform(-m,m,5) 
array([ -5.32362215e+18, -2.90131323e+18, 5.14492175e+18, 
     -5.64238742e+18, -3.49640768e+18]) 

正如說，你可以用sys.maxint最大整數，那麼你可以使用np.random.randint得到maxint和-maxint之間的隨機數。

Answer 2

如果你定義了一個在無限域上的均勻隨機分佈，那麼被選擇域中任何值的概率都是無窮小的。你所要求的沒有任何數學意義。

Answer 3

正如@Asad所說的，你所嘗試的在數學上不太合理。但是你可以做什麼，如下：

• 定義一個非常大的數字（也許這篇文章可以幫助：What is the range of values a float can have in Python?）

• 使用random.uniform（0，biggestValue）爲隨機值的近似值根據你的需求。

也許這就是你要找的。

Answer 4

正如之前所說，你不能在整個實線上有均勻的分佈，但你可以使用其他具有實線支持的隨機分佈。考慮柯西分佈。它有'重尾'，這只是意味着獲得非常大的數字的可能性很大。