解析製表符分隔的文件轉換成不同的列表或字符串

Question

我試圖採取製表符分隔的文件有兩列，姓名和年齡，因爲這其中讀取：

「名稱\踏歌\ nMark \ T32 \ nMatt \ t29 \ nJohn \ t67 \ nJason \ t45 \ nMatt \ t12 \ nFrank \ t11 \ nFrank \ t34 \ nFrank \ t65 \ nFrank \ t78 \ n'

只需創建兩個名單，沒有標題）和一個與年齡（稱爲年齡，但在列表中沒有年齡）。

Answer 1

我會用字符串的split和splitlines方法：

names = [] 
ages = [] 
for name_age in input.splitlines(): 
    name, age = name_age.strip().split("\t") 
    names.append(name) 
    ages.append(age) 

如果你解析一個更復雜的格式，我會建議使用the csv module，也可以處理TSV ......但好像這將是這裏有點矯枉過正。

Answer 2

使用csv module，你可能會做這樣的事情：

import csv 

names=[] 
ages=[] 
with open('data.csv','r') as f: 
    next(f) # skip headings 
    reader=csv.reader(f,delimiter='\t') 
    for name,age in reader: 
     names.append(name) 
     ages.append(age) 

print(names) 
# ('Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank') 
print(ages) 
# ('32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78') 

Answer 3

製表符分隔的數據是csv模塊域內：

>>> corpus = 'Name\tAge\nMark\t32\nMatt\t29\nJohn\t67\nJason\t45\nMatt\t12\nFrank\t11\nFrank\t34\nFrank\t65\nFrank\t78\n' 
>>> import StringIO 
>>> infile = StringIO.StringIO(corpus) 

假裝infile只是一個普通file .. 。

>>> import csv 
>>> r = csv.DictReader(infile, 
...     dialect=csv.Sniffer().sniff(infile.read(1000))) 
>>> infile.seek(0) 

你甚至不用向大家介紹的標題和分隔符格式csv模塊，它會弄清楚自身

>>> names, ages = [],[] 
>>> for row in r: 
...  names.append(row['Name']) 
...  ages.append(row['Age']) 
... 
>>> names 
['Mark', 'Matt', 'John', 'Jason', 'Matt', 'Frank', 'Frank', 'Frank', 'Frank'] 
>>> ages 
['32', '29', '67', '45', '12', '11', '34', '65', '78'] 
>>> 

Answer 4

使用列表理解Unutbu的答案壓縮：

names = [x[0] for x in csv.reader(open(filename,'r'),delimiter='\t')] 
ages = [x[1] for x in csv.reader(open(filename,'r'),delimiter='\t')]