按功能分配和參考數據

我認爲這實際上是一個簡單的comp問題。 SCI。人，但我不在comp。 SCI。程序並且不記得任何術語。按功能分配和參考數據

我做了一大套基本上嵌套的函數來創建一個大的numpy記錄數組。

data = func_to_make_large_structure()

現在，當我給你data這樣的，它存儲的大結構，因爲它是在函數返回之後，還是函數被調用，並重新計算每次調用的時間呢？構造該結構需要30秒，這比使用對象存儲數據時在OO中創建的類似結構花費的時間要長得多。
此外，我對數據進行了大量的處理，而功能程序比OO表單花費的時間要長得多。

這是因爲每次調用data時都會重新計算數據嗎？如果是這樣，我怎麼只存儲數據而不必每次調用函數？

來源

2015-02-23 chase

將此標記爲您正在使用的語言可能會很有用 – beresfordt 2015-02-23 23:36:37

通常在這些情況下，在此行之後引用'data'將不會調用對'func_to_make_large_structure（）'的另一個調用，因爲您正在分配* result *那個函數到'data'中。然而，有些語言允許你傳回函數指針或函數引用。如果是這樣的話，那麼每當你引用'data'時你可能會調用一個函數調用。因此，如上所述，知道 1）您的語言 2）func_to_make_large_structure（）的聲明是什麼樣的（參數和返回類型是什麼？） – wilkesybear 2015-02-23 23:50:05

函數被調用後，變量data不再與該函數有任何關聯，所以如果再次調用func_to_make_large_structure()，它將再次執行所有相同的計算。一種避免這種情況的技術叫做memoization，在this question中描述了在Python中使用它的技術。

但是，如果您問初始調用後，每次訪問data變量時調用func_to_make_large_structure，則不會。

來源

2015-02-24 00:46:01

按功能分配和參考數據

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