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我有相似之處的列表和評分的列表,我想在Neo4j的迭代2列出在Cypher支架/ Neo4j的REDUCE
來計算查詢的加權平均值上的曲線圖跟降低(X = 0,i IN評級| x + i * j)* 1.0/REDUCE(y = 0,k IN相似度| y + k)中的相似度AND j加權評分
它表示j未定義。有誰知道語法是如何工作的?我應該使用每個?
我有相似之處的列表和評分的列表,我想在Neo4j的迭代2列出在Cypher支架/ Neo4j的REDUCE
來計算查詢的加權平均值上的曲線圖跟降低(X = 0,i IN評級| x + i * j)* 1.0/REDUCE(y = 0,k IN相似度| y + k)中的相似度AND j加權評分
它表示j未定義。有誰知道語法是如何工作的?我應該使用每個?
你想並行迭代兩個列表?
目前有這樣做的沒有直接的方法,但使用索引
WITH REDUCE(x = 0, idx in range(0,size(similarities)-1)
| x + similarities[idx]*Ratings[idx])*1.0/
REDUCE(y = 0, k IN similarities | y+k) AS WeightedRating
一種解決方法