Mitmproxy裝載和卸載與Python

我運行一個代理腳本，在Mitmproxy github上examples建議：Mitmproxy裝載和卸載與Python

from libmproxy import proxy, flow 

class MitmProxy(flow.FlowMaster): 
    def run(self): 
     try: 
      flow.FlowMaster.run(self) 
     except KeyboardInterrupt: 
      self.shutdown() 


    def handle_request(self, r): 
     f = flow.FlowMaster.handle_request(self, r) 

     if f: 
      r.reply() 
     return f 

    def handle_response(self, r): 
     f = flow.FlowMaster.handle_response(self, r) 

     if f: 
      r.reply() 
     return f 



config = proxy.ProxyConfig(
    cacert = os.path.expanduser("~/.ssl/mitmproxy.pem") 
) 
state = flow.State() 
server = proxy.ProxyServer(config, 8083) 
m = MitmProxy(server, state) 
try: 
    m.run() 
except Exception, e: 
    print e.message 
    m.shutdown()

我想要處理不阻塞他人，的，我需要每個請求/響應使用併發修飾器和腳本

我的問題是：我如何加載和卸載腳本到在此配置中運行的代理？

來源

2014-06-11 Urban48

您可以使用腳本加載的併發模式。
這是用於這種用法的example

我喜歡在流程級別實現mitmproxy邏輯。
您可以使用此代碼

def handle_response(self, r): 
    reply = f.response.reply 
     f.response.reply = controller.DummyReply() 
     if hasattr(reply, "q"): 
      f.response.reply.q = reply.q 
     def run(): 
      pass 
     threading.Thread(target=run)

來源

2014-06-11 12:07:36 Tal

TNX工作，幫助我很多。我也嘗試從代碼中加載腳本。 m.load_script（腳本的路徑），但它給了我一些錯誤。進一步挖掘後，我發現有人報告它是一個錯誤，而開發人員修復它，這裏是問題的鏈接：[https://github.com/mitmproxy/mitmproxy/issues/267](https://github。 COM/mitmproxy/mitmproxy /問題/ 267） – Urban48

你基本上覆制如何handle_concurrent_reply在libmproxy.script

f = flow.FlowMaster.handle_request(self,r) 
if f: 
     def run(): 
      request.reply() #if you forget this you'll end up in a loop and never reply 
threading.Thread(target=run).start() #this will start run

來源

2014-08-18 21:10:45 user2573072

Mitmproxy裝載和卸載與Python

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