隨着代碼：SciPy的generic_filter投返回值

def stat_function(x): 
    center = x[len(x)/2] 
    ecdf = ECDF(xx) 
    percentile = (1 - ecdf(center)) * 100 
    print percentile 
    return percentile

主：

print generic_filter(table, 
    function=stat_function, 
    size=window_size, 
    mode=mode, 
    extra_arguments=(-1,))

我得到的輸出：

[[84 76 76 76 76 76 76 76 76 60] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39] 
[24 15 15 15 15 15 15 15 15 0]]

一切都很好，但如果我打印的「百分'在我的函數返回之前，我看到我所有的15s實際上是16.0s，而我的39s是40.0s。函數generic_filter需要re轉動一個浮點數並返回「16.0」，但在構建的數組中，它被轉換爲一個int並變成「15」。事實上 print percentile, int(percentile)將顯示「16.0，15」。
如果有人可以幫助我瞭解爲什麼這個SciPy的的功能需要一個浮動，然後扔在一個int，爲什麼INT（16.0）給出了15，我在這裏。

PS：即使numpy.array(generif_filter(...), dtype=numpy.float)，我得到的整數的錯誤的表。

來源

2016-12-28 psyked

哇，該溶液是棘手的。 Scipy會將所返回的表格的所有值轉換爲第一個表格的類型。
對於爲例：

table = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
generic_filter(table, ...) # returns a table of integers 
table = numpy.array(table, numpy.float) 
generic_filter(table, ...) # returns this time a table of floats

所以，如果像我一樣沒有道理SciPy的蒙上他的輸出，改變你的輸入;）

來源

2016-12-29 00:32:03 psyked

SciPy的generic_filter投返回值

主：

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