在Mongodb中使用聚合框架的簡單分組示例

所以我很抱歉如果這個問題存在，我找不到一個適合我需求的答案，但我認爲它很簡單，不幸的是我對Mongo的非基本功能仍然陌生儘管在過去的兩年中已經涉獵了它。在Mongodb中使用聚合框架的簡單分組示例

我的數據： 我有一個集合這是一個非常簡單的文檔集，分別代表庫存的微芯片訂單項，芯片都有零件編號，股票代碼，日期代碼和分位數

（日期代碼指示產品何時生產：0611通常意味着2011年6月對於那些不熟悉的產品）。

零件號是運行搜索的ed用戶最重要的一部分數據，但零件號可能會顯示因爲它是代表股票代碼（代表PN +日期代碼）的集合中的多次個別訂單項。不幸的是，外部最終用戶並沒有對股票代碼進行飛揚的揣測。

對於此特定搜索，我需要對所有零件號進行分組並返回所述零件號的總數量 - 對於此特定查找，我不需要日期代碼。

所以基本上，來自這三個文檔：

{PN：1234，數量：200，日期代碼：0611，stockcode：1} {PN：1234，數量：300，日期代碼：0411，stockcode：2 } {PN：1254，數量：100，日期代碼：0601，stockcode：3}

我需要我的查詢以得到：

{PN：1234，數量：500} {PN：1254，數量：100}

我的問題： 我的問題很簡單，我似乎無法找到一個使用聚合框架做這樣一個簡單組的示例。一切都有更具體和複雜（如果只是稍微）的例子。

我的代碼： 我想要的代碼是這樣的：

db.collection.aggregate({ $group : 
         { _id : "$pn", 
          total_qty : { $sum : "$qty" } } }, 
         { $match : {qty : { $gte : 1 } } })

這是否有道理？

在此先感謝任何人。

來源

2013-11-26 picus

MongoDb在education.mongodb.com提供免費的在線課程，你應該檢查一下。我自己完成了一個。 –

謝謝，我來看看。我將會越來越多地使用它。 – picus

當聚合管道到達您的$match，該文檔將有_id和total_qty領域，但你的對手是qty不再存在。所以，改變以total_qty代替：

db.collection.aggregate(
    { $group : { _id : "$pn", total_qty : { $sum : "$qty" } } }, 
    { $match : {total_qty : { $gte : 1 } } } 
)

來源

2013-11-26 05:32:36 JohnnyHK

oh derp，我會進去試試，謝謝。 – picus

聚集是一個管道，你應該通過階段的數組分配給它，在這種情況下，我們的第一個階段是匹配的，我們的第二階段分組，所以我們應該像格式化這個：

db.collection.aggregate([ {$match: ... }, {$group: ... }])

來源

2016-10-09 20:14:16

在Mongodb中使用聚合框架的簡單分組示例

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