我們正在運行的火花流媒體使用的紗線作爲集羣管理器的工作,如在PIC下面如何配置紗線以使用所有vcore?
時,我有專門的每個節點7個內核,每個節點通過...紗的site.xml作業正在運行..它是唯一使用2 vcores和5 vcores被單獨留在家中和工作速度慢與大量批排隊..
我們怎樣才能讓它在使用所有7個vcores ..這是可用的,這是運行時的使用情況,以便加快我們的工作
將不勝感激,如果任何在社會上的專家都會幫忙,因爲我們是新的紗線&星火
我們正在運行的火花流媒體使用的紗線作爲集羣管理器的工作,如在PIC下面如何配置紗線以使用所有vcore?
時,我有專門的每個節點7個內核,每個節點通過...紗的site.xml作業正在運行..它是唯一使用2 vcores和5 vcores被單獨留在家中和工作速度慢與大量批排隊..
我們怎樣才能讓它在使用所有7個vcores ..這是可用的,這是運行時的使用情況,以便加快我們的工作
將不勝感激,如果任何在社會上的專家都會幫忙,因爲我們是新的紗線&星火
在火花級別,您可以通過使用參數spark.yarn.am.cores
控制紗線的應用大師的核心。
對於火花執行器,您需要將--executor-cores
傳遞給。
然而,由於火花,你無法控制紗線選擇分配給它產生的容器的哪一個是正確的,因爲你正在紗線上運行火花。
爲了控制,您將需要更改像yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores
,yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores
這樣的紗線vcore參數。更多你可以在這裏找到https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-3-x/topics/cdh_ig_yarn_tuning.html#configuring_in_cm
你能給我們給出的參數,比如執行器 - 核心,執行器 - 內存,執行器 - 實例。這個鏈接可以幫助你,我想。 https://spark.apache.org/docs/1.6.2/running-on-yarn.html – Vezir