我可以在Flask請求中持久保存http連接（或其他數據）嗎？

我正在開發一個Flask應用程序，它從myanimelist.net API（sample）中檢索用戶的XML，對其進行處理並返回一些數據。返回的數據可能會有所不同，具體取決於用戶正在查看的Flask頁面，但在每個請求之前完成的初始過程（檢索XML，創建用戶對象等）始終是相同的。我可以在Flask請求中持久保存http連接（或其他數據）嗎？

目前，從myanimelist.net檢索XML是我應用程序性能的瓶頸，併爲每個請求增加了500-1000ms。由於應用程序的所有請求都是針對myanimelist服務器的，因此我想知道是否有辦法保持http連接，以便一旦發出第一個請求，後續請求將不會花費太長時間才能加載。我不想緩存整個XML，因爲數據經常發生變化。

這裏是我的應用程序的總體概述：

from flask import Flask 
from functools import wraps 
import requests 

app = Flask(__name__) 


def get_xml(f): 
    @wraps(f) 
    def wrap(): 
     # Get the XML before each app function 
     r = requests.get('page_from_MAL') # Current bottleneck 
     user = User(data_from_r) # User object 
     response = f(user) 
     return response 
    return wrap 


@app.route('/one') 
@get_xml 
def page_one(user_object): 
    return 'some data from user_object' 


@app.route('/two') 
@get_xml 
def page_two(user_object): 
    return 'some other data from user_object' 

if __name__ == '__main__': 
    app.run()

那麼，有沒有辦法像我提到的堅持有什麼聯繫？請讓我知道，如果我從正確的方向接近這一點。

來源

2016-05-30 Noah

爲什麼不把你的get_xml與任務處理程序一起分發，這個任務處理程序會在後臺運行這個進程，例如Celery？ – glls

那不會像緩存一樣返回陳舊的結果嗎？這是不可避免的？ – Noah

我認爲你沒有從正確的方向接近這一點，因爲你把你的應用程序作爲myanimelist.net的代理太多了。

當你有2000個用戶時會發生什麼？您的應用程序最終會對myanimelist.net發出大量請求，並且一個不太重要的用戶可能會拒絕您的應用程序（或將其用於DoS myanimelist.net）。

這是一個非常乾淨的方式恕我直言：

服務器端：
- 創建的WebSocket服務器（例如：https://github.com/aaugustin/websockets/blob/master/example/server.py）
- 當用戶連接到WebSocket的服務器，添加客戶端列表，從斷開的列表中刪除它。
- 對於每一個連接的用戶，也經常檢查myanimelist.net得到相關的XML（可能降低更多的在線用戶你得到的頻）
- 對於每個XML文檔，讓您的服務器的本地版本差異，併發送使用websocket通道的客戶端差異（假設有差異）。
客戶端：
- 上接收的diff：更新與該差的本地XML。從WebSocket的
- 斷開+斷開時添加的界面上的按鈕來重新

我懷疑你可以做任何事情要好得多假設myanimelist.net不提供「推n秒無活動後「API。

來源

2016-05-30 03:11:39

只是爲了澄清 - 只爲連接的用戶進行更新（發現更改時），並按固定時間間隔進行更新？「本地」XML（更新之間）將在用戶請求之間存儲在緩存中的什麼位置？ – Noah

是的，只在固定接口上更新已連接的用戶。你可以在更新之間或者在磁盤上將xml存儲在RAM中，但是是的，這是某種緩存。 –

我可以在Flask請求中持久保存http連接（或其他數據）嗎？

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