什麼時候應該比交互式分析更喜歡批量分析？

Question

激勵使用批查詢而不是交互模式查詢是定價，但隨着新的價格變化，沒有成本差異了 - 所以有任何其他獎勵（配額，性能，其他... ...）使用批次查詢？

Answer 1

隨着價格的變化，也有使用批量優先級主要有兩個原因：

• 它可以讓你排隊，你的工作。
• 它允許您以不影響高優先級查詢的方式運行低優先級查詢。

有一些影響交互式（即非批處理）查詢的速率限制 - 最多可同時運行20個，併發字節限制和「大查詢」限制。如果遇到這些限制，則查詢將立即失敗。這是因爲BigQuery假定交互式查詢是您需要立即運行的。

當您使用批處理時，如果您遇到速率限制，則查詢將排隊並在稍後重試。還有類似的費率限制，但它們與交互式費率限制分開運行，所以您的批量查詢不會影響您的交互式費率限制。

一個例子可能是您每天或每小時運行一次定期查詢來構建儀表板。也許你有100個你想運行的查詢。如果您嘗試以交互式方式一次全部運行它們，則有些會因爲併發速率限制而失敗。此外，您不一定希望這些查詢干擾您從BigQuery Web UI手動運行的其他查詢。因此，您可以按批處理優先級運行儀表板查詢，其他查詢將以交互方式正常運行。

另一點需要注意的是批量查詢的調度已經改變，所以平均等待時間應該大大減少。而不是等待半小時左右，批量查詢應該在一兩分鐘內開始（取決於排隊等）。