1
我公司擁有一批以下列格式給出的數據集:讀取的數據集與R中不等長的列
Station number: 505
Location: Sundarijal Latitude: 27 46 30
River: Bagmati River Longitude: 85 25 40
Year: 1963
Mean daily discharge in m3/s
============================
Day Jan. Feb. Mar. Apr. May Jun. Jul. Aug. Sep. Oct. Nov. Dec.
01 0.250 0.190 0.100 0.100 0.310 0.160 0.900 4.90 4.86 1.50 0.710 0.400
02 0.250 0.160 0.130 0.130 0.250 0.160 0.900 4.78 5.01 1.68 0.710 0.400
03 0.250 0.160 0.220 0.130 0.220 0.600 0.700 4.90 6.00 1.77 0.775 0.400
04 0.250 0.160 0.190 0.160 0.190 0.160 0.650 4.30 7.05 2.35 0.775 0.400
05 0.220 0.160 0.160 0.160 0.190 0.160 0.550 4.06 4.04 1.59 0.710 0.400
06 0.220 0.160 0.160 0.190 0.190 0.160 0.700 3.34 3.64 1.41 0.645 0.400
07 0.220 0.160 0.280 0.190 0.190 0.190 1.18 3.22 3.23 1.32 0.645 0.355
08 0.220 0.160 0.190 0.190 0.310 0.130 0.800 4.54 3.12 1.23 0.580 0.355
09 0.220 0.130 0.190 0.190 0.280 0.160 1.11 5.74 2.79 1.17 0.580 0.355
10 0.220 0.130 0.160 0.190 0.250 0.190 1.18 5.46 2.68 1.17 0.580 0.355
11 0.220 0.130 0.160 0.220 0.190 0.160 1.46 4.66 2.57 1.10 0.535 0.355
12 0.220 0.130 0.160 0.220 0.190 0.160 2.05 4.30 2.24 1.10 0.535 0.355
13 0.220 0.130 0.130 0.220 0.160 0.130 1.32 3.58 2.57 1.04 0.535 0.355
14 0.220 0.130 0.130 0.250 0.160 0.130 1.11 2.86 2.24 1.04 0.535 0.355
15 0.220 0.130 0.130 0.220 0.160 2.32 0.900 6.16 1.95 1.04 0.535 0.355
16 0.250 0.130 0.130 0.250 0.130 0.340 1.87 3.58 2.35 1.04 0.490 0.310
17 0.220 0.130 0.130 0.220 0.130 0.340 0.970 4.42 1.95 0.970 0.490 0.310
18 0.220 0.100 0.100 0.160 0.100 0.280 2.62 5.60 1.77 0.970 0.490 0.310
19 0.220 0.100 0.100 0.160 0.100 0.650 1.39 4.30 1.68 0.905 0.490 0.310
20 0.220 0.100 0.100 0.160 0.090 0.550 1.69 4.30 1.59 0.905 0.490 0.310
21 0.220 0.100 0.100 0.130 0.090 0.700 2.14 4.06 1.50 0.905 0.490 0.310
22 0.220 0.100 0.190 0.160 0.080 0.400 2.41 6.30 1.41 0.840 0.490 0.310
23 0.220 0.100 0.190 0.160 0.090 0.340 1.87 4.78 1.41 0.840 0.445 0.310
24 0.220 0.100 0.130 0.190 0.080 0.280 2.23 5.04 1.23 0.840 0.445 0.310
25 0.280 0.100 0.100 0.220 0.080 0.280 2.62 4.30 1.23 0.840 0.445 0.310
26 0.190 0.100 0.100 0.250 0.130 0.250 4.54 4.06 1.86 0.840 0.445 0.310
27 0.190 0.100 0.100 0.220 0.100 0.800 2.50 9.50 1.59 0.775 0.445 0.310
28 0.190 0.100 0.100 0.190 0.550 0.850 3.94 4.42 1.68 0.710 0.445 0.310
29 0.190 0.100 0.280 0.160 0.800 7.02 3.94 2.35 0.710 0.445 0.310
30 0.190 0.100 0.220 0.100 0.900 5.46 4.18 1.95 0.710 0.400 0.310
31 0.190 0.100 0.220 4.54 10.0 0.710 0.310
我想追加所有列在一起,使一個列整年。然而,當我嘗試使用閱讀本:
temp <- read.table(files[i], skip = 10, fill = TRUE, nrows = 31)
temp <- temp[,2:13]
的空白字段只需在每行的末尾,而不是在所需的列結束。例如,在第29天,2月獲得3月的價值,3月獲得4月的價值等,直到12月獲得NA。基本上,在本表中閱讀時,是否有區分較大的差距和較小的差距?
這將是我的猜測基於OP描述的行爲。 +1 – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
+1是的,很好的電話。 – Thomas