如何使用weka api將自定義輸入發送到堆疊的元分類器

Question

來自一篇研究論文「除了跨所有分類器輸出堆疊之外，我們還僅使用每個重新採樣（袋裝）基本分類器的聚合輸出來評估堆疊。例如，所有10個SVM分類器的輸出被平均並用作元學習器的單個0級輸入。「 我想知道如何實現這一點。其實我需要爲我的論文實施這個。

Answer 1

如果您只需要10個分類器的平均值，則可以將投票分類器添加爲用於堆疊的基本分類器之一。投票分類器可以根據需要使用盡可能多的SVM分類器。 如果要將SVM分類器的預測用作堆棧分類器的輸入，則可以在投票分類器旁邊添加SVM分類器（作爲堆棧的基本分類器）。但是這不會很有效。

否則，您可以自己修改代碼，因爲Weka是一個開源代碼。