Numpy slice 2D array with each two alternating elements

Question

是否有一種優雅的方式來切片numpy數組，使得每提取一個第二個元素（由該行交替）？ （假定的寬度和高度是2的倍數）

例如提取圖案：

[[ X, - , X , -], 
[ -, X , - , X], 
[ X, - , X , -], 
[ -, X , - , X], 
...]] 

其中X裝置提取該元件和-沒有。

結果將是原始數組寬度的一半或高度的一半。

Answer 1

沒有辦法用大步做到這一點，因爲你無法用簡單的函數來處理這些元素。

花式索引使用例如一個面具將是要走的路。這似乎相當優雅：

>>> arr = np.random.random_integers(0,9, (4,4)) 
>>> mask = np.fromfunction(lambda i, j: (i+j)%2 ==0 , arr.shape, dtype=int) 
>>> np.ma.masked_array(arr, mask=~mask) 
masked_array(data = 
[[0 -- 1 --] 
[-- 7 -- 6] 
[9 -- 9 --] 
[-- 1 -- 3]], 
      mask = 
[[False True False True] 
[ True False True False] 
[False True False True] 
[ True False True False]], 
     fill_value = 999999) 

最後一行僅用於演示目的。如果要提取數據，請使用索引編號：arr[mask]，如果需要在2維中返回，則可以選擇後跟reshape(arr.shape[0]//2, -1)。此方法也適用，當陣列的寬度和高度都沒有的2

Answer 2

倍數在努力了一段時間，我也找到了答案，這將減半原來陣列的寬度

x = np.random.random((6,4)) 

res = np.vstack(zip(x[0::2, 0::2], x[1::2, 1::2])).reshape((x.shape[0], x.shape[1]//2))