NumPy調整大小的方法

Question

任何人都可以解釋這一點嗎？ （Python 3.3.2，numpy 1.7.1）：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a # just a peek 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
ValueError: cannot resize an array references or is referenced 
by another array in this way. Use the resize function 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]]) 
>>> print(a) # look properly this time 
[[1 2] 
[3 4]] 
>>> a.resize(3,2) 
>>> a 
array([[1, 2], 
     [3, 4], 
     [0, 0]]) 

爲什麼要在數組中創建一個引用呢？ （或者至少，爲什麼在完成查找之後該引用仍然存在？） 另外，它只是我還是那個異常需要一點重寫？

Answer 1

從documentation（重點煤礦）：

引用計數檢查的目的是爲了確保你不使用這個數組作爲另一個Python對象的緩衝區，然後重新分配內存。但是，引用計數可能會以其他方式增加，因此如果您確定沒有與另一個Python對象共享此陣列的內存，那麼您可以安全地將設置爲refcheck至False。

與「print」不同，您的「窺視」不會在之後減少引用計數。這是因爲在解釋器中，最後一次計算的結果被分配到_。嘗試：

print(_) # shows array 
a.resize((3, 2), refcheck=False) # works 

另外，如果你做-之間的任何其他計算（例如剛剛1 + 2），這將間接引用您的陣列從_。