psych :: alpha不返回平均值，sd

psych包中包含一個函數?alpha，它可以計算測試可靠性和某些項目統計信息。當提供原始數據（具有正確/不正確答案的二進制值的數據幀）時，它返回平均值和st值等。開發。爲每個項目。但是，有時它不會，並且僅提供項目 - 整體關聯。psych :: alpha不返回平均值，sd

這是爲什麼？

The docu指出均值和sd僅計算爲「對於數據矩陣[...]」，並且x是「數據幀或數據矩陣或協方差或相關矩陣」。但是它是如何知道我是否給出了原始數據或相關矩陣？

來源

2017-04-30 jakub

的alpha命令檢測輸入x是否是使用isCorrelation命令的相關矩陣。我們考慮這個tutorial給出的數據集：

datafilename <- "http://personality-project.org/R/datasets/extraversion.items.txt" 
items <- read.table(datafilename,header=TRUE)  
df <- with(items, data.frame(q_262 ,q_1480 ,q_819 ,q_1180 ,q_1742))

對象df是data.frame，它的列代表了五個項目的響應。命令isCorrelation（內alpha使用）正確地檢測，這不是一個相關矩陣：

library(psych) 
isCorrelation(df) 
[1] FALSE

如果我們計算的df相關矩陣，並傳遞給isCorrelation，我們再次得到了正確答案：

mtx <- cor(df) 
isCorrelation(mtx) 
[1] TRUE

看看裏面的isCorrelation可以看到，一個相關矩陣被定義爲一個對象，它不是一個data.frame（因此，它是一個matrix），它是對稱的：

isCorrelation <- function (x) 
{ 
    return(!is.data.frame(x) && isSymmetric(unname(x))) 
}

來源

2017-04-30 18:19:26

謝謝，有道理。這也意味着原始數據中較少的差異可能導致不正確的分類（因爲它可能碰巧偶然對稱）。這也意味着必須將其轉換爲data.frame以防止這種結果。 – jakub

很難想象一個數據集太小，以至於您會面臨原始數據是對稱矩陣的可能性。如果你這麼少的情況下，你可能不應該打擾找到係數α。 –

psych :: alpha不返回平均值，sd

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