生成一個給定的範圍內的所有的日期在python

Question

我有包含在YYYY-MM-DD格式的日期兩個字符串變量如下：

date1 = '2011-05-03' 
date2 = '2011-05-10' 

我想要寫產生在範圍DATE1所有日期代碼到目前爲止2。這怎麼可以在Python中完成？

Answer 1

import datetime 
real_date1 = datetime.date(*[int(x) for x in date1.split('-')]) 
real_date2 = datetime.date(*[int(x) for x in date2.split('-')]) 
date_range = real_date2 - real_date1 
dates = list() 
for days in xrange(date_range.days): 
    dates.append(real_date1 + datetime.timedelta(days)) 

print dates 

Answer 2

import time 

def dates_between(start, end): 
    start_epoch = int(time.mktime(time.strptime(start, "%Y-%m-%d"))) 
    end_epoch = int(time.mktime(time.strptime(end, "%Y-%m-%d"))) + 1 #include end 
    return range(start_epoch, end_epoch, 86400) 

Answer 3

from dateutil import rrule, parser 

date1 = '2011-05-03' 
date2 = '2011-05-10' 

dates = list(rrule.rrule(rrule.DAILY, 
         dtstart=parser.parse(date1), 
         until=parser.parse(date2))) 

print dates 

由於dateutil是不是一個標準庫，你必須安裝它作爲一個單獨的包。有關格式的更多詳細信息，請參閱文檔（特別是dayfirst和yearfirst開關）。

Answer 4

>>> for a in range(9): 
...  print(datetime.date(2011, 05, 03) + datetime.timedelta(a)) 
... 
2011-05-03 
2011-05-04 
2011-05-05 
2011-05-06 
2011-05-07 
2011-05-08 
2011-05-09 
2011-05-10 
2011-05-11 

我不太確定字符串的解析是整數還是隻是您開始問題的方式。如果是這樣，請忽略答案過於簡化

Answer 5

日期可以像數字一樣相互比較，並且可以使用datetime.timedelta對象進行與日期有關的數學計算。沒有理由在這裏使用dateutil，並且沒有必要硬編碼'範圍（9）'的迭代次數。這與您處理普通舊數字的方式非常相似。

>>> import datetime 
>>> date1 = '2011-05-03' 
>>> date2 = '2011-05-10' 
>>> start = datetime.datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d') 
>>> end = datetime.datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d') 
>>> step = datetime.timedelta(days=1) 
>>> while start <= end: 
...  print start.date() 
...  start += step 
... 
2011-05-03 
2011-05-04 
2011-05-05 
2011-05-06 
2011-05-07 
2011-05-08 
2011-05-09 
2011-05-10 
>>> 

Answer 6

熊貓非常適合時間序列，並且可以直接支持日期範圍和日期解析（它是automagic）。

import pandas as pd 
date1 = '2011-05-03' 
date2 = '2011-05-10' 
mydates = pd.date_range(date1, date2).tolist() 

它也有很多選項讓生活更輕鬆。例如，如果您只需要工作日，則只需交換bdate_range即可。

見http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#generating-ranges-of-timestamps

Answer 7

我喜歡這個，因爲它是直觀的，它給了日期字符串數組。

import re 
import datetime 

def datetime_to_str_date(dt): 
    return re.sub(r'\T.+$','', dt.isoformat()) 

start_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', '%Y-%m-%d') 
end_date = datetime.datetime.today() 
num_of_days = (end_date - start_date).days 

date_list = map(
     datetime_to_str_date, 
     [start_date + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, num_of_days)] 
) 

Answer 8

假設你的日期已爲datetime.date類，你可以使用.fromordinal和.toordinal創建此oneliner。

from datetime import date 

start_date = date(2011, 5, 3) 
end_date = date(2011, 5, 10) 

[date.fromordinal(i) for i in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal())] 

結果是獨家end_date。使用end_date.toordinal() + 1的範圍包括end_date。