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我有一個bot幫助網站上的版主,我想添加人工智能。這是基於馬爾科夫鏈。問題是我希望所有的數據字符串都被bot記錄下來,然後用在Markov鏈中。基本上,機器人正在從它從用戶交談中收集的聊天數據中學習。如何使用節點將流式數據附加到文件中的特定位置並檢索?
我目前所面對的是:
這將創建消息(段),像這樣的列表:
"Shall I play Ellie Goulding - Hanging On (Sound Remedy Remix)",
"Or Mango - Sayonara",
"mmn mangos",
"What should I choose",
"only because you're thinking food",
"how can you expect a woman to be happy if a man persists in treating her like a perfectly normal human being",
什麼,我想它做的是要做到這一點:
module.exports = {
data: [
"Shall I play Ellie Goulding - Hanging On (Sound Remedy Remix)",
"Or Mango - Sayonara",
"mmn mangos",
"What should I choose",
"only because you're thinking food",
"how can you expect a woman to be happy if a man persists in treating her like a perfectly normal human being",
]
}
這樣所有的消息都保存在data:[]數組中。這樣我可以調用數據的靜態視圖到時候做來使用AI機器人:
Data = require('./Data').data;
sentences = [];
sentences = Data;
是有辦法做到這一點?也可以通過Data.js文件進行直播,以便在發送到文件時將所有新消息添加到句子數組中,這樣我的機器人就不斷學習。如果沒有,我可以設置它,以便所有的消息都保存到data.js文件並推送到句子文件,這樣,如果殭屍程序崩潰/重新連接,它可以重新加載data.js文件中的數據和從它離開的地方回來。