Endianness安全複製二進制數據

我想用ArrayBuffer處理二進制數據。如果原始ArrayBuffer如下所示：Endianness安全複製二進制數據

var buffer = new ArrayBuffer(40); 
var dv = new DataView(buffer); 

var num = 0; 
for(var i = 0; i < 40; i+=2) { 
    dv.setUint16(i, num++); 
}

然後ArrayBuffer有20個長度的Uint16Array。我想添加額外的二進制數據，而不是追加。比方說，我想在前面加上5個字節UINT8的是這樣的：

ArrayBuffer[0] = 10; 
ArrayBuffer[1] = 20; 
ArrayBuffer[2] = 30; 
ArrayBuffer[3] = 40; 
ArrayBuffer[4] = 50; 
ArrayBuffer[5 ~ 25] = Original Data

據我所知，有像在ArrayBuffer方法沒有預謀，所以我做到了我自己。這不是問題，但考慮到endianness真的讓我發瘋。

前5個字節的數據是由我製作的，所以我可以手動設置字節順序，但原始數據來自外部，所以數據可能是Little Endian和Big Endian。

我爲Node.js和Web瀏覽器製作了一些二進制數據模塊，都可以使用，基本的用法是使用這個模塊從Web瀏覽器預先添加額外的二進制數據，然後瀏覽器發送這個到服務器，然後服務器也從這個模塊中讀取這個二進制數據，並且分割爲前置和偶數。

但問題是，如果瀏覽器，我使用小端和服務器使用大端意味着客戶端計算機，原始數據可能無法正確讀取，因爲他們有不同的字節順序。

我正在將原始數據追加到新的二進制數據中。新的二進制數據在0〜5個字節處有不同的5個字節的數據。所以我必須寫5個字節的偏移量。

// write rest of data 
var newBuffer = new ArrayBuffer(5 + origBuffer.byteLength); 
var ndv = new DataView(newBuffer); 
var dv = new DataView(origBuffer);  

for(var i = 0; i < origBuffer.byteLength; i++) { 
    var offset = 5 + i; 
    ndv.setUint8(offset, dv.getUint8(i)); 
}

測試我的本地機器上是好的，因爲服務器和客戶端使用相同的CPU，但在現實生活中，如果他們有不同的字節順序，該模塊將無法正常工作。

是否存在使用ArrayBuffer複製二進制數據的字節碼安全方式& DataView？或者我應該忘記排序？任何建議將非常感激。

來源

2016-11-24 modernator

您尚未顯示服務器用於從其接收的二進制數據中讀取的代碼？ – Bergi

對於因爲他們沒有字節序沒關係字節，但如果你不是一個字節的更寬的數據（16位/ 32位等），你必須預先知道字節序，因爲沒有辦法檢測原始的字尾（你可以根據數據做一些猜測，但是...）。

在大多數情況下，字節流是在所謂的網絡秩序基本上是大端，什麼DataView默認。

不過，我會建議任何數據發送到客戶端之前實現測試功能。例如，調用從客戶端與isLittleEndian()功能這觸發服務器發回一個16位的值一樣，爲0xFF00服務器。然後以何種順序被接收的字節數試驗 - 是這樣的：

function isLittleEndian(callback) { // callback as request will be async 
    // get 0xff00 from server as 2 byte ArrayBuffer here somehow... 
    var test = new Uint8Array(arraybufferFromServer); 
    callback({isLittleEndian: !test[0]}); // will be 0x00ff as little-endian 
}

結果然後可以使用所述小端標誌的各種方法的數據視圖中。

請注意，這適用於數據流，並不一定是服務器的CPU架構/永久性（小端服務器仍可以（並且很可能）以大端/網絡順序發送數據）。

來源

2016-11-30 23:39:12 K3N

由於您沒有使用帶有索引訪問的，而是使用DataView及其setUint16 method，所以字節序總是默認爲big-endian。

來源

2016-11-24 14:15:42 Bergi

Endianness安全複製二進制數據

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