在Mondrian/Saiku中創建來自不同表格名稱的層次結構

假設我們有一個事實表「bi_slots」，其中有字段（id，region_id，city_id）。實際上有更多的領域，但他們在這裏沒有興趣。在Mondrian/Saiku中創建來自不同表格名稱的層次結構

還有'地區'表中有（id，name）字段和'cities'表（id，name，region_id）字段。

我需要的是爲「bi_slots」的多維數據集製作維度，其中應用的是Region->Сity層次結構。而且，我需要從他們各自的表格中抓取地區和城市名稱。

所以，外形尺寸是這樣的：

<Dimension name="AddressDimension" caption="Address"> 
    <Hierarchy name="AddressHierarchy" hasAll="true" primaryKey="id" caption="Region" allMemberCaption="Regions"> 
     <Table name="regions"/> 
     <Level table="regions" column="id" nameColumn="name" name="RegionLevel" uniqueMembers="true" type="String" caption="Region"/> 
     <Level table="cities" column="id" nameColumn="name" name="CityLevel" uniqueMembers="true" type="String" caption="City"/>  
    </Hierarchy> 
</Dimension>

和會議宣言的立方體與此dimensionUsage

<Cube name="SlotsCube" caption="Slot Cube"> 
    <View alias="bi_slots"> 
    <SQL><![CDATA[ 
     select *, date_trunc('day', created_at) as date_created_at from bi_slots 
    ]]></SQL> 
    </View> 

<DimensionUsage name="AddressDimension" source="AddressDimension" foreignKey="region_id"/>

被放在這個樣子，這讓蒙德里安不顯示這個立方體可言，但是當我從我的維度中刪除CityLevel，我得到了一個完美的地區過濾。

任何幫助都會比歡迎，我們真的沒有想法在這裏。

來源

2014-08-27 Stepan Salin

想要在多維數據集視圖中使用SQL實現什麼？當有非常複雜的數據時，我可能會使用它兩次？你真的可以簡化從雪花到星型模式的事情嗎？在ETL過程中使表地址（ID，City_Name，ID_Region，Region_Name）。將區域視爲最高級別。當多維數據集設置中出現錯誤時，Saiku不顯示多維數據集，您可以檢出日誌文件，或嘗試在Pentaho Schema Workbench中修改xml。 – fenix 2014-08-27 19:55:20

視圖中的SQL是無關緊要的，是一個只關心創建日期而不關注日期和時間的另一維度的簡單轉換。所以最好的做法是創建一個幫助表？ – 2014-08-27 20:47:29

在少數情況下，雪花很有用：當您無法構建StarSchema時，如果存在多方關係，那麼當您的尺寸爲高基數時。在你的情況下，最好閱讀日誌文件並檢查：http://mondrian.pentaho.com/documentation/schema.php#Star_schemas – fenix 2014-08-27 20:56:20

-1

不能像這樣添加來自不同表格的列。

首先，正如在帖子的評論中指出的那樣，您應該使用星型模式。

但是，如果您不能或不想，您可以創建聯接，指定涉及的各種表以及如何聯接。只有在定義它之後，纔可以在同一維度的不同表格中引用列。

請參閱documentation的第4章。

來源

2014-08-29 09:17:11 nsousa

在Mondrian/Saiku中創建來自不同表格名稱的層次結構

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