如何解決以下問題將字典寫入csv？

Question

你好我正在使用sklearn並使用kmeans進行自然語言處理，我使用Kmeans從註釋創建聚類，然後創建一個字典，其中聚類的數量作爲一個關鍵字並將相關注釋列表作爲值關聯，如下所示：

dict_clusters = {} 
for i in range(0,len(kmeans.labels_)): 
    #print(kmeans.labels_[i]) 
    #print(listComments[i]) 
    if not kmeans.labels_[i] in dict_clusters: 
     dict_clusters[kmeans.labels_[i]] = [] 
    dict_clusters[kmeans.labels_[i]].append(listComments[i]) 
print("dictionary constructed") 

我還想寫本字典我嘗試了CSV：

Out = open("dictionary.csv", "wb") 
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys()) 
w.writerows(dict_clusters) 
Out.close() 

但是我不知道爲什麼是錯誤的，因爲我得到了下面的錯誤，而且我不知道，如果這個錯誤與numpy有關，因爲kmeans.labels_包含多個值，

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/CleanFile.py", line 133, in <module> 
    w.writerows(dict_clusters) 
    File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows 
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts)) 
    File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 146, in _dict_to_list 
    wrong_fields = [k for k in rowdict if k not in self.fieldnames] 
TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable 

我想體會這種支持，我希望得到一個csv用我的字典如下：

key1, value 
key2, value 
. 
. 
. 
keyN, value 

從這裏的反饋之後，我嘗試：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file: 
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys()) 
    writer.writerow(dict_clusters) 

我：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/CleanFile.py", line 129, in <module> 
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys()) 
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'fieldnames' 

attempt2：

Out = open("dictionary.csv", "wb") 
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys()) 
w.writerows([dict_clusters]) 
Out.close() 

輸出：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/CleanFile.py", line 130, in <module> 
    w.writerows([dict_clusters]) 
    File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows 
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts)) 
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str' 

attempt3，這種嘗試需要花費大量的時間計算輸出：

Out = open("dictionary.csv", "wb") 
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys()) 
w.writerow(dict_clusters) 
Out.close() 

，我使用的Python的版本如下：

3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] 
3.5.2 

經過很多次嘗試，我決定使用更好的WA y以建立我的字典如下：

from collections import defaultdict 
pairs = zip(y_pred, listComments) 

dict_clusters2 = defaultdict(list) 

for num, comment in pairs: 
    dict_clusters2[num].append(comment) 

然而，似乎有些角色正在失敗的CSV文件的創建如下：

with open('dict.csv', 'w') as csv_file: 
    writer = csv.writer(csv_file) 
    for key, value in dict_clusters2.items(): 
     writer.writerow([key, value]) 

輸出：

Traceback (most recent call last): 
    File "C:/Users/CleanFile.py", line 146, in <module> 
    writer.writerow([key, value]) 
    File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\encodings\cp1252.py", line 19, in encode 
    return codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_table)[0] 
UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\U0001f609' in position 6056: character maps to <undefined> 

在爲了更清楚我進行了：

for k,v in dict_clusters2.items(): 
    print(k, v) 

而且我得到這樣的：

1 ['hello this is','the car is red',....'performing test'] 
2 ['we already have','another comment',...'strings strings'] 
. 
. 
19 ['we have',' comment music',...'strings strings dance'] 

我的字典裏有一個關鍵，我想有一個CSV如下的幾點意見列表：

1,'hello this is','the car is red',....'performing test' 
2,'we already have','another comment',...'strings strings' 
. 
. 
19,'we have',' comment music',...'strings strings dance' 

但似乎有些字符不是配合良好，一切都失敗了，我希望得到支持，感謝您的支持。

Answer 1

你的特殊字符，在PY3 IPython的會議將呈現爲：

In [31]: '\U0001f609' 
Out[31]: '' 

給我們的字典中的一個小樣本，或者更好的，你用它來構建它的值。

我還沒有和csv很多，csv.DictWriter甚至更​​少。 numpy用戶經常使用np.savetxt來寫csv文件。這在編寫純數字數組時很容易使用。如果你想編寫字符和數字列的混合，它是比較詭異的，需要使用結構化數組。

另一種選擇是直接寫一個文本文件。只需打開它，然後使用f.write(...)將格式化的行寫入文件。其實np.savetxt本質上的作用：

with open(filename, 'w') as f: 
    for row in myArray: 
     f.write(fmt % tuple(row)) 

savetxt構建一個fmt字符串如%s, %d, %f\n。它也適用於字節串，需要wb模式。因此，您的特殊角色可能會遇到更多問題。

它可能有助於專注於打印您的字典，一次一個鍵，例如，

for k in mydict.keys(): 
    print(`%s, %s`%(k, mydict[k])) 

作爲開始。一旦你獲得了print的格式，很容易將其轉換爲文件寫入。

===============

我可以寫你的代碼的假設詞典：

In [58]: adict={1:'\U0001f609'} 
In [59]: with open('test.txt','w') as f: 
    ...:  writer=csv.writer(f) 
    ...:  for k,v in adict.items(): 
    ...:   writer.writerow([k,v]) 
    ...:   
In [60]: cat test.txt 
1, 

Answer 2

的writerows method必須採取詞典列表：

Out = open("dictionary.csv", "wb") 
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys()) 
w.writerows([dict_clusters]) 
Out.close() 

你可能尋找writerow接受一個Dictionary對象：

Out = open("dictionary.csv", "wb") 
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys()) 
w.writerow(dict_clusters) 
Out.close() 

---

旁白：你可能還需要考慮使用open作爲上下文管理器（在with塊中）以確保文件已正確關閉：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file: 
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys()) 
    writer.writerow(dict_clusters)