爲什麼我的lambda不起作用？

我一直在努力讓lambda工作。這裏的代碼是示例，但它很好地顯示了我的問題。爲什麼我的lambda不起作用？

lambdas = list() 

for i in range(5): 
    lambdas.append(lambda x:i*i*x) 


print lambdas[0](1) 
print lambdas[2](1)

這給我16，但我希望對不同lambda有不同的值。爲什麼會發生！

來源

2015-03-25 batchtest

「Python中的範圍是詞法，閉包永遠記住變量的名稱和範圍，而不是它指向的對象。」 http://stackoverflow.com/questions/2295290/what-do-lambda-function-closures-capture-in-python你的lambda捕獲名稱'i'，而不是''i'引用的*對象值*。 – Shashank 2015-03-25 01:04:21

在此代碼：

for i in range(5): 
    lambdas.append(lambda x:i*i*x)

確定的i值時，該功能運行。當函數爲定義的丟失時，值爲i。

使用，而不是：

lambdas = list() 

for i in range(5): 
    lambdas.append(lambda x, i=i : i*i*x) 

print lambdas[0](1) 
print lambdas[2](1)

這將產生：

0 
4

這樣做是因爲，作爲一個特殊的情況下，默認參數的函數，如上面i=i，立即綁定。

來源

2015-03-25 01:07:00 John1024

關於爲什麼它最初不起作用的解釋會使這是一個很好的答案。但我真的很喜歡默認參數即時綁定。 – Serdalis 2015-03-25 01:11:05

@Serdalis好主意。已添加說明。 – John1024 2015-03-25 01:13:42

i是4當您的循環結束時，因此i對於每個lambda是4。

如果打印i外循環，你會看到它是4：

for i in range(5): 
    lambdas.append(lambda x: i * i * x) 

print(i) 
4

您使用的是被整個循環更新的一個變量，如果調用循環，你會得到什麼內部拉姆達你在期待。

for i in range(5): 
    lambdas.append(lambda x: i * i * x) 
    print(lambda x: i * i * x)(1) 
0 
1 
4 
9 
16

行爲是你所期望的，i只是一個像其他任何變量一樣的變量。

在一個側面說明，你可以使用一個列表比較創建列表：

lambdas = [lambda x,i=i: i * i * x for i in xrange(5)]

來源

2015-03-25 01:05:42

爲什麼我的lambda不起作用？

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