通過conda創建自定義h5py版本的邏輯方法

Question

我對conda中的一些軟件包有設計問題。我已經做了以下步驟獲得我在哪裏：HDF5的

1. 構建定製版（使某些編譯器標誌）h5py的
2. 構建定製版（帶修改調用從HDF5的定製版本不同的API。這隻能使用HDF5我的定製版本正確內置

所以我的問題是：

我要打包，我已經在我們的系統和內置用於開發和生產的機器這個新包裝我要要知道做到這一點的最佳方式。我以前從未製作過python | conda軟件包，所以我不瞭解最佳做法。

大部分有關該主題的文檔在線似乎涉及讓康達爲您構建軟件包。例如，我可以在構建目錄中構建h5py（來自h5py修改後的源代碼），然後在其中添加元和構建文件以便作爲我的包。或者，我會使用anaconda/lib/python3.5/site-packages/h5py-2 * .egg中的安裝目錄作爲我的新軟件包的源代碼。

包製成後（我承擔conda build命令），通常保存在私人服務器上，還是可以上傳到conda雲。

我知道這是一個非常開放的問題，所以任何和所有的幫助表示讚賞。

Answer 1

我將帶您一步步創建自己的HDF5包

確保您使用的是最新版本的暢達的：

(root) [root@west-world hdf5]# conda update conda 

安裝軟件包暢達，建立

(root) [root@west-world hdf5]# conda install -y conda-build 

下載存在於默認頻道中的套餐食譜的官方存儲庫

(root) [root@west-world tmp]# wget -qO- https://github.com/ContinuumIO/anaconda-recipes/archive/4.3.0.tar.gz | tar -xvz 
(root) [root@west-world tmp]# cd anaconda-recipes-4.3.0/hdf5/ 
(root) [root@west-world hdf5]# ls 
bld.bat build.sh meta.yaml 

編輯文件build.sh來添加自定義的編譯器標誌

(root) [root@west-world hdf5]# vi build.sh 

如果編譯器標誌需要一些更多的依賴關係，然後將它們添加在meta.yml文件要求部分的構建款。另外，更新網址爲https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/hdf5-1.8.17/src/hdf5-1.8.17.tar.gz。由於這是舊版本，因此URL已更改。

(root) [root@west-world hdf5]# vi meta.yaml 

開始構建包的時間。（您可能需要使用系統軟件包管理器安裝GCC）

(root) [root@west-world hdf5]# conda build . 

如果一切進展順利，該包將被建成，你會看到一個輸出類似：

# If you want to upload package(s) to anaconda.org later, type: 

anaconda upload /conda/conda-bld/linux-64/hdf5-1.8.17-1.tar.bz2 

# To have conda build upload to anaconda.org automatically, use 
# $ conda config --set anaconda_upload yes 

anaconda_upload is not set. Not uploading wheels: [] 



#################################################################################### 
Source and build intermediates have been left in /conda/conda-bld. 
There are currently 2 accumulated. 
To remove them, you can run the ```conda build purge``` command 

安裝anaconda-客戶端包

(root) [root@west-world hdf5]# conda install -y anaconda-client 

訪問https://anaconda.org/並在那裏創建一個帳戶。然後上傳您剛剛創建的頻道包裝：

(root) [root@west-world hdf5]# anaconda upload /conda/conda-bld/linux-64/hdf5-1.8.17-1.tar.bz2 
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org 
The action you are performing requires authentication, please sign in: 
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org 
Username: nehaljwani 
nehaljwani's Password: 
login successful 
Using Anaconda API: https://api.anaconda.org 
detecting package type ... 
conda 
extracting package attributes for upload ... 
done 

Uploading file nehaljwani/hdf5/1.8.17/linux-64/hdf5-1.8.17-1.tar.bz2 ... 
uploaded 2003 of 2003Kb: 100.00% ETA: 0.0 minutes 


Upload(s) Complete 

Package located at: 
https://anaconda.org/nehaljwani/hdf5 

現在，下一次你可以用你的渠道下載並從通道安裝包現在

(root) [root@kun-lun ~]# conda install -c nehaljwani hdf5 
Fetching package metadata ........... 
Solving package specifications: . 

Package plan for installation in environment /conda: 

The following NEW packages will be INSTALLED: 

    hdf5: 1.8.17-1  nehaljwani 

，如果你想建立h5py，程序幾乎相同，但您必須確保在構建此軟件包時，hdf5軟件包將從您的頻道中獲取。爲此，請確保您的頻道具有最高優先級。現在

(root) [root@kun-lun ~]# conda config --prepend channels nehaljwani 

，因爲你還需要進行細微的修改，您可以創建一個補丁，並通過創建一個文件中的補丁和補丁加入它在生成過程中應用它在meta.yml文件子節，就像一個在這裏：https://github.com/ContinuumIO/anaconda-recipes/blob/master/h5py/meta.yaml

有關如何構建包更多信息，請訪問：https://conda.io/docs/build_tutorials/pkgs2.html#