如何在TensorFlow中的調試模式下檢查Tensor對象的值？

Question

繼碼，

normal_rv=tf.Variable(tf.truncated_normal([2,3], stddev=0.1)) 
init_op=tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as sess: 
    sess.run(init_op) 
    print(sess.run(normal_rv)) 

（https://stackoverflow.com/a/37543184/1279459）

我們可以打印的張量的值。 但是，如何在調試模式下在打印命令之後或之前檢查這些值？

Answer 1

一個小的修改的地方，我們的sess.run（normal_rv）的輸出分配給一個新的變量的代碼導致答案：

normal_rv=tf.Variable(tf.truncated_normal([2,3], stddev=0.1)) 
init_op=tf.initialize_all_variables() 

with tf.Session() as sess: 
    res=sess.run(init_op) 
    print(res)