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Spark中是否有可能在另一個應用程序(或同一應用程序的另一個運行中)中重新使用緩存的RDD?重用緩存的Spark RDD
JavaRDD<ExampleClass> toCache = ... // transformations on the RDD
toCache.cache(); // can this be reused somehow in another application or further runs?
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