如何決定權重？

Question

對於我的工作，我需要一些具有以下輸入和輸出的算法：

輸入：一組日期（來自過去）。輸出：一組權重 - 每個給定日期一個權重（所有權重的總和= 1）。

的基本思想是，最接近的日期爲今天的日期應該得到最高的權重，第二個最接近的日期將得到第二高的權重，等等...

任何想法？

在此先感謝！

Answer 1

首先，對於輸入集中的每個日期，分配日期和今天之間的時間量。

例如：以下日期集{today, tomorrow, yesterday, a week from today}變成{0, 1, 1, 7}。正式：val[i] = abs(today - date[i])。

其次，逆轉這些值，使它們的相對權重相反。最簡單的方法是：val[i] = 1/val[i]。

其他建議：

• val[i] = 1/val[i]^2
• val[i] = 1/sqrt(val[i])
• val[i] = 1/log(val[i])

最難和最重要的部分就是決定如何逆值。想想，權重的本質應該是什麼？ （你想在兩個遙遠的日期之間有明顯的差別，或者兩個遙遠的日期應該有相當的權重？你想要一個非常接近今天的日期有更大的權重或合理的更大的權重？）。

請注意，你應該想出一個反轉過程，你不能被零除。在上面的例子中，除以val[i]導致除以零。一種避免被零除的方法叫做smoothing。 「平滑」數據的最簡單的方法是使用添加一個平滑處理，您只需爲每個值添加一個（所以今天變爲1，明天變爲2，下週變爲8等）。

現在最簡單的部分是規範化值，以便它們總計爲1。

sum = val[1] + val[2] + ... + val[n] 
weight[i] = val[i]/sum for each i 

Answer 2

• 排序日期並刪除DUP的
• 分配值（也許從最遠日起在10或任何你需要的步驟 - 這些數值可以是任意的，他們只是反映了訂單和距離）
• 規格化權重添加多達1級

可執行的僞代碼（tweakable）：

#!/usr/bin/env python 

import random, pprint 
from operator import itemgetter 

# for simplicity's sake dates are integers here ... 
pivot_date = 1000 
past_dates = set(random.sample(range(1, pivot_date), 5)) 

weights, stepping = [], 10 

for date in sorted(past_dates): 
    weights.append((date, stepping)) 
    stepping += 10 

sum_of_steppings = sum([ itemgetter(1)(x) for x in weights ]) 
normalized = [ (d, (w/float(sum_of_steppings))) for d, w in weights ] 

pprint.pprint(normalized) 

# Example output 
# The 'date' closest to 1000 (here: 889) has the highest weight, 
# 703 the second highest, and so forth ... 
# [(151, 0.06666666666666667), 
# (425, 0.13333333333333333), 
# (571, 0.2), 
# (703, 0.26666666666666666), 
# (889, 0.3333333333333333)] 

Answer 3

第一這在我腦海的事情用一個幾何級數：

http://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_series

（1/2）+（1/4）+（1/8）+（1/16）+（1/32 ）+（1/64）+（1/128）+（1/256）.....總和爲1。

昨天是1/2 3天前將1/4 等

Answer 4

是是第i個日期索引。 指定等於Ni/D的權重。 D0是第一個日期。 Ni是第i個日期和第一個日期D0之間的天數差。 d是歸一化因子

Answer 5

如何重：剛纔計算的所有日期的差異和當前日期

x(i) = abs(date(i) - current_date)

然後你可以使用不同的表達來分配權重：

1. w(i) = 1/x(i)
2. w(i) = exp(-x(i))
3. w(i) = exp(-x(i)^2))
4. 使用高斯分佈 - 更復雜，不建議

然後用規格化權：w(i)/sum(w(i))，使之和爲1

（請注意，指數func被一直使用在生存統計人員分析）

Answer 6

轉換日期yyyymmddhhmiss格式（24小時），通過總時間添加所有這些值和總，除和排序此值。

declare @data table 
(
    Date bigint, 
    Weight float 
) 
declare @sumTotal decimal(18,2) 

insert into @Data (Date) 
select top 100 
replace(replace(replace(convert(varchar,Datetime,20),'-',''),':',''),' ','') 
from Dates 

select @sumTotal=sum(Date) 
from @Data 

update @Data set 
Weight=Date/@sumTotal 

select * from @Data order by 2 desc