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我打算使用MHSMM包來使用多個觀察序列來估計隱馬爾可夫模型的參數。R輸入格式的MHSMM包?
但是,對於函數hmmfit(x),x的格式是什麼,我嘗試使用矩陣,列表的列表,但方法hmmfit(x)不能正常工作,說x不是數字。
任何人都可以舉例說明如何使用這個包來估計HMM參數嗎?我有一個csv文件,其中每一行是觀察序列,我有csv文件中有多行。
非常感謝!
我打算使用MHSMM包來使用多個觀察序列來估計隱馬爾可夫模型的參數。R輸入格式的MHSMM包?
但是,對於函數hmmfit(x),x的格式是什麼,我嘗試使用矩陣,列表的列表,但方法hmmfit(x)不能正常工作,說x不是數字。
任何人都可以舉例說明如何使用這個包來估計HMM參數嗎?我有一個csv文件,其中每一行是觀察序列,我有csv文件中有多行。
非常感謝!
我寫了這個函數來創建正確的數據格式:
formatMhsmm <- function(data){
nb.sequences = nrow(data)
nb.observations = length(data)
#transform list to data frame
data_df <- data.frame(matrix(unlist(data), nrow = nb.sequences, byrow=F))
#iterate over these in loops
rows <- 1:nb.sequences
observations <- 0:(nb.observations-1)
#build vector with id values
id = numeric(length = nb.sequences*nb.observations)
for(i in rows)
{
for (j in observations)
{
id[i+j+(i-1)*(nb.observations-1)] = i
}
}
#build vector with observation values
sequences = numeric(length = nb.sequences*nb.observations)
for(i in rows)
{
for (j in observations)
{
sequences[i+j+(i-1)*(nb.observations-1)] = data_df[i,j+1]
}
}
data.df = data.frame(id, sequences)
#creation of hsmm.data object needed for training
N <- as.numeric(table(data.df$id))
train <- list(x = data.df$sequences, N = N)
class(train) <- "hsmm.data"
return(train)
}
基本上,你在hsmm.data格式所需要的,是一個ID顯示每個序列有多長,以及相應的序列。這些都在列表中,然後分配「hsmm.data」格式,以便hmmfit可以識別它。
然後,你可以這樣調用它,我提出了一些初步概算爲HMM參數,你可以調整你的需求:
library(mhsmm)
dataset <- read.csv('file.csv',header=TRUE)
train <- formatMhsmm(dataset)
# 4 states HMM
J=4
#init probabilities
init <- rep(1/J, J)
#transition matrix
P <- matrix(rep(1/J, J*J), nrow = J)
#emission matrix: here I used a Gaussian distribution, replace muEst and sigmaEst by your initial estimates of mean and variance
b <- list(mu = muEst, sigma = sigmaEst)
#starting model for EM
startmodel <- hmmspec(init = init, trans = P, parms.emis = b, dens.emis = dnorm.hsmm)
#EM algorithm fits an HMM to the data
hmm <- hmmfit(train, startmodel, mstep = mstep.norm,maxit = 100)
#print resulting HMM parameters
summary(hmm)
的論文,你可以找到一些信息是:O」 Connell,Jared和SørenHøjsgaard。 「用於多個觀測序列的隱馬爾可夫模型:R的mhsmm包」 Journal of Statistical Software 39.4(2011):1-22。
這是一個遲到的答案,但希望它可以幫助某人。 乾杯