如何在gcloud ml-engine中上傳批量預測的輸入文件？

Question

我正在嘗試在谷雲ml引擎中創建批量預測作業。不幸的是，我總是得到同樣的錯誤：

{ 
    insertId: "wr85wwg6shs9ek" 
    logName: "projects/tensorflow-test-1-168615/logs/ml.googleapis.com%2Ftest_job_23847239" 
    receiveTimestamp: "2017-08-04T16:07:29.524193256Z" 
    resource: { 
     labels: { 
      job_id: "test_job_23847239"  
      project_id: "tensorflow-test-1-168615"  
      task_name: "service"  
     } 
     type: "ml_job"  
    } 
    severity: "ERROR" 
    textPayload: "TypeError: decoding Unicode is not supported" 
    timestamp: "2017-08-04T16:07:29.524193256Z" 
} 

我在Java中創建的文件，並將其上傳到一個桶用下面的代碼：

BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(new URL(media.getUrl())); 
int[][][] imageMatrix = convertToImageToMatrix(bufferedImage); 
String imageString = matrixToString(imageMatrix); 
String inputContent = "{\"instances\": [{\"inputs\": " + imageString + "}]}"; 
byte[] inputBytes = inputContent.getBytes(Charset.forName("UTF-8")); 
Blob inputBlob = mlInputBucket.create(media.getId().toString() + ".json", inputBytes, "application/json"); 
inputPaths.add("gs://" + Properties.getCloudBucketNameInputs() + "/" + inputBlob.getName()); 

在這段代碼中，我下載的圖像，轉換它以uint8矩陣形式將矩陣格式化爲json字符串。文件被創建並存在於存儲桶中。我也驗證過，json文件是有效的。

在接下來的步驟，我收集所有創建的文件，並開始預測工作：

GoogleCloudMlV1PredictionInput input = new GoogleCloudMlV1PredictionInput(); 
input.setDataFormat("TEXT"); 
input.setVersionName("projects/" + DatastoreOptions.getDefaultProjectId() + "/models/" + Properties.getMlEngineModelName() + "/versions/" + Properties.getMlEngineModelVersion()); 
input.setRegion(Properties.getMlEngineRegion()); 
input.setOutputPath("gs://" + Properties.getCloudBucketNameOutputs() + "/" + jobId); 
input.setInputPaths(inputPaths); 

GoogleCloudMlV1Job job = new GoogleCloudMlV1Job(); 
job.setJobId(jobId); 
job.setPredictionInput(input); 
engine.projects().jobs().create("projects/" + DatastoreOptions.getDefaultProjectId() , job).execute(); 

最後，作業被創建，但結果是從一開始的一個。

我也試着用gcloud sdk開始工作，但結果是一樣的。但是，當我修改文件以刪除instances對象並匹配online prediction的正確格式時，它起作用（爲了使其正常工作，我需要從輸入中刪除大部分行，因爲在線預測的有效負載配額） 。

我使用object detection的訓練有素的寵物模型。我創建的一個輸入文件可以在here找到。

我在做什麼錯在這裏？

Answer 1

我在tensorflow serving prediction not working with object detection pets example回答了您的問題嗎？批量預測的輸入不應該包含'{「實例：}'。