d3.scale.quantile如何工作？

這個說法是什麼意思？d3.scale.quantile如何工作？

quantize = d3.scale.quantile().domain([0, 15]).range(d3.range(9));

只見域是：

0 - 0
1 - 15

範圍是從0到8和quantize.quantiles

0 - 1.6 
1 - 3.3 
2 - 4.9 
3 - 6.6 
4 - 8.3 
5 - 9.9 
6 -11.6 
7 -13.3

如何計算quantize.quantiles的值？我試圖撥打quantize(2)，但結果是1。 quantile如何工作？

來源

2012-05-14 user1365697

也許你知道分位數的含義以及它是如何工作的嗎？ – user1365697

如果您想更好地瞭解這些秤的工作原理，可以使用我製作的交互式[可視化]（http://bl.ocks.org/aviddiviner/84d905e60c6788f77ee21d35f873b236）。 – Dave

我會建議你閱讀過quantile scale documentation，尤其是在quantize.quantiles（）

但基本上，D3看到，有基礎上，在輸出範圍爲這個規模9個值，因此它創建9個位數2值數據集：[0，15]。
這會導致您在問題中顯示的quantize.quantiles（）值：[1.6,3.3，..，13.3]，它們代表分位數的界限 - 任何小於1.6的值將映射到第一個元素輸出範圍（在這種情況下爲零）。小於3.3和大於1.6的任何值都將映射到輸出範圍的第二個元素（一個）。因此，按照預期量化（2）= 1。

來源

2012-05-26 02:47:16 Josh

分位數標度的動機是獲得代表數據集中實際值分佈的類。因此，有必要在施工期間提供完整的價值清單。比例尺然後將輸入域（由這些值定義）分割成間隔（分位數），以便大約相同數量的值落入每個間隔。

從文檔：

爲了計算位數，輸入域進行排序，並作爲離散值的羣體治療。

因此，指定域當我們在規模手值的整個列表：

var scale = d3.scale.quantile() 
    .domain([1, 1, 2, 3, 2, 3, 16]) 
    .range(['blue', 'white', 'red']);

如果我們然後運行：

scale.quantiles()

它將輸出[2,3 ]這意味着我們的價值羣體被分成這三個子集：

[1, 1] [2, 2] [3, 3, 16]

請注意，當您要顯示的數據中存在異常值時，應避免使用此比例。在上面的例子中，16是一個落入上位分位數的異常值。它被分配與3相同的類別，可能不是所需的行爲：

scale(3) // will output "red" 
scale(16) // will output "red"

來源

2013-07-09 16:52:45

d3.scale.quantile如何工作？

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