python裝飾器是如何定義的？

首先我知道裝飾者是什麼。我想了解一些小方面。python裝飾器是如何定義的？

TL; DR

is decorator func1 = func2(func1) # True 
is decorator func3 = func2(func1) # ???

讓我們來看看Wiki描述兩個等價的方法來裝飾功能：

@viking_chorus 
def menu_item(): 
    print("spam") 

def menu_item(): 
    print("spam") 
menu_item = viking_chorus(menu_item)

現在，讓我們看看在這個website描述，特別是在部分回到裝飾者。定義了兩個功能：

def make_pretty(func): 
    def inner(): 
     print("I got decorated") 
     func() 
    return inner 

def ordinary(): 
    print("I am ordinary")

然後作者裝飾功能，並調用它：

>>> pretty = make_pretty(ordinary) 
>>> pretty() 
I got decorated 
I am ordinary

我們可以看到，筆者不使用：

>>> ordinary = make_pretty(ordinary)

這是Wiki推薦的方式（我知道Wiki有時可能是錯誤的）。所以我決定用最後的方式來裝點從這個tutorial採取的斐波那契數函數：

def memoize(f): 
    memo = {} 
    def helper(x): 
     if x not in memo:    
      memo[x] = f(x) 
     return memo[x] 
    return helper 


def fib(n): 
    if n == 0: 
     return 0 
    elif n == 1: 
     return 1 
    else: 
     return fib(n-1) + fib(n-2)

這一呼籲：

>>> fib_element = memoize(fib) 
>>> fib_element(40)

把我的機器上很長一段時間，這意味着fib()已沒有正確裝飾。執行時間與fib(40)相當。這些電話：

>>> fib = memoize(fib) 
>>> fib_element = fib # assigned after decoration 
>>> fib(40) 
>>> fib_element(40)

執行得很快。所以問題是：我們可以說我們在pretty = make_pretty(ordinary)賦值中裝飾了ordinary函數嗎？

來源

2017-11-25 Benek

從技術上講，沒有一個獨特的對象叫做裝飾器;它實際上只是一個將函數作爲參數並返回（或預期返回）另一個函數的函數。 * * *特別是decorator * syntax *，它提供了一個簡潔的方式來應用裝飾器函數。 '@foo def bar（）：...'比'def bar（）：...短; ...; bar = foo（bar）'。 – chepner

第一次撥打fib_element(40)的原因很慢，原因是您不會遞歸裝飾：fib函數不知道您的記憶。如果您在同一元素上重複呼叫fib_element，則第一個呼叫將會很慢，其他呼叫則會非常快。

由於fib電話fib（這指的是在第二個例子中的裝飾功能，但在第一個例子中的原始功能），你需要給它的同名從記憶化與這種裝飾方法中受益。

來源

2017-11-25 14:24:20 L3viathan

因此，如果在第一次調用期間''fib'函數不知道memoization，爲什麼第二個和下一個調用具有相同的參數（如您所述）使用字典和'fib_element（N）'快速工作？這表明'fib'知道memoization。 – Benek

因爲'fib'現在是memoized'fib'。 – L3viathan

實際上'fib_element = fib'只會使兩個名字指向相同的函數，它們並不是獨特的函數。 –

python裝飾器是如何定義的？

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